ڈاکٹر انیس ناگی
حالات زندگی:
انیس ناگی پاکستان کے نامور محقق، افسانہ نگار، ناول نگار، نقاد، کالم نگار، مترجم اور شاعر تھے۔انیس ناگی 10 ستمبر 1939ء کو شیخوپورہ میں ابراہیم ناگی کے گھر پیدا ہوئے۔ ان کا خاندانی نام " یعقوب علی ناگی " تھا۔ انہوں نے مسلم ہائی اسکول نمبر 2 لاہور سے میٹرک کیا، گورنمنٹ کالج لاہور سے انٹر اور اورینٹل کالج لاہور سے ایم اے (اردو) کیا۔ جامعہ پنجاب سے اردو ادب میں ڈاکٹریٹ کی ڈگری حاصل کی اور گولڈ میڈل بھی حاصل کیا۔ تعلیم سے فراغت کے بعد وہ گورنمنٹ کالج لاہور اور گورنمنٹ کالج فیصل آباد میں تدریسی فرائض سر انجام دیے۔ گورنمنٹ کالج لاہور کے میگزین راوی کے مدیر بھی رہے۔ بعد ازاں انیس ناگی نے سول سروس کا امتحان پاس کیا اور ڈپٹی سیکرٹری ایجوکیشن سمیت مختلف سرکاری عہدوں پر فائز رہے۔ 1999ء میں وہ بورڈ آف ریونیو کے ارکان کی حیثیت سے ریٹائر ہوئے۔
ادبی خدمات:
انیس ناگی کا ادبی سفر بہت طویل ہے۔ انہوں نے شاعری، ناول، افسانہ، تنقید اور تراجم میں طبع آزمائی کی اور ہر صنف میں اپنی تخلیقی صلاحیتوں کو بہت احسن طریقے سے اجاگر کیا ہے۔ انہوں نے جذباتی نثر کی بجائے کارآمد نثر تخلیق کی اور شعوری طور پر ناول کو ادبی زبان کے برعکس عام بول چال میں قلمبند کیا۔ عام معاشرتی اور سیدھی سادی زبان میں قاری کے سامنے اپنی تخلیقات پیش کیں۔ ان کی جدید اردو نظم کو نہ صرف پاکستان بلکہ بیرون ملک بھی بہت پزیرائی ملی۔ وہ ساٹھ کی دہائی میں نئی شاعری کی تحریک کے نام سے سامنے آنے والے ان لوگوں میں شامل تھے جن کے لیے رائج شاعری کا روایتی پیرایہ اور اظہار ناقابلِ قبول تھا اور وہ شاعری میں نئے اظہار کو رواج دینا چاہتے تھے۔ نئی شاعری کی اس تحریک کے نمایاں لوگوں...
The most beautiful pictures in coordination of Chapters in the Holy Qur’ān. In this research I talk about the coordination in Holy Qur’ān Chapters, so as to each Chapters contains a specific purpose that its Qur’ān ic verses want to achieve it, and we don’t see any difference or inconsistency. In order to achieve this purpose. I make an analytic study for one chapter in holy Qur’ān.I gathered the declarations of the explainers of, after that I give all my effort to show the coordination between them.
Design and development of power-aware, scalable and performance efficient routing protocols for Wireless Sensor Networks (WSNs) is an active area of research. In this dissertation, we show that insect colonies based intelligence – commonly referred to as Swarm Intelligence (SI) – provides an ideal metaphor for developing routing protocols for WSNs because they consist of minimalists, autonomous individuals that through local interactions self-organize to produce system-level behaviors that show life long adaptability to changes and perturbations in an external environment. In this context, we propose a new routing protocol for WSNs – BeeSensor – inspired by the foraging principles of honey bees. We follow a three phase novel protocol engineering cycle. In the first phase, we study the foraging principles of a bee colony and utilize the inspirational concepts to develop a distributed, simple and energy-efficient routing protocol for WSNs. We then evaluate and compare the performance of this protocol with existing classical and SI-based WSN protocols. The simulation results demonstrate that BeeSensor consistently outperforms the existing well-known protocols in terms of packet delivery ratio and energy efficiency. However, its performance degrades slightly as the network size is increased. To gain more insights into the parameters governing the behavior of BeeSensor in large-scale networks, in the second phase, we develop a generic mathematical evaluation framework to model two key performance metric of an ad hoc routing protocol: routing overhead and route optimality. We then develop specific routing overhead and route optimality models of the BeeSensor protocol. The metric models unfold several interesting insights about the performance of BeeSensor in large-scale networks. For instance, with an increase in the average hop length, route discovery probability of BeeSensor decays exponentially. We also model the reliability of packet delivery of the BeeSensor protocol. The model shows that the reliability of packet delivery is a concave function of the total number of paths. Therefore,maintenance of a set of paths beyond a certain threshold limit does not result in a proportional increase in the packet delivery ratio. Based on the insights inferred through the formal modeling, we revise the design of BeeSensor protocol in the third phase. To conclude this dissertation, we per- form simulation studies – using prowler simulator – to analyze and compare the performance of the final BeeSensor design with existing protocols. In the first set of experiments, we compare its performance with SI-based energy-efficient WSN protocols. The simulation results demonstrate that BeeSensor outperforms its com- petitors in all assumed scenarios and metrics. We then implement the BeeSensor protocol in NS-2 simulator to further investigate its performance in mobile networks and large-scale static sensor networks. The results clearly show that BeeSensor not only performs well in large-scale networks, but is equally good in MANETs as well. Therefore, BeeSensor is a viable protocol for hybrid ad hoc networks.