Search or add a thesis

Advanced Search (Beta)
Home > LTMS Live transmission management system

LTMS Live transmission management system

Thesis Info

Author

Zahid Hussain

Department

Department of Computer Science

Program

MS

Institute

International Islamic University

Institute Type

Public

City

Islamabad

Province

Islamabad

Country

Pakistan

Thesis Completing Year

2005

Thesis Completion Status

Completed

Subject

Computer Science

Language

English

Other

MA/MSc 005.71 ZAL

Added

2021-02-17 19:49:13

Modified

2023-02-17 21:08:06

ARI ID

1676723558661

Similar


Loading...
Loading...

Similar Books

Loading...

Similar Chapters

Loading...

Similar News

Loading...

Similar Articles

Loading...

Similar Article Headings

Loading...

خیرؔ بہوروی

خیرؔبہوروی
پچھلے دنوں ہمارے دوست جناب خیربہوروی بھی دنیا سے رخصت ہوگئے۔مرحوم اردو کے قدیم اورروایتی خدمت گزار تھے اوراردو ادب کی خدمت ہی ان کاشب وروز کامشغلہ تھا۔شروع میں انجمن ترقی اردو کے مرکزی دفتر میں مولوی عبدالحق صاحب کے ساتھ کام کیا اورمولوی صاحب کے مضبوط دست و بازوثابت ہوئے۔پھر جب انقلاب ۱۹۴۷ء کی لپیٹ میں آکر ’’انجمن‘‘ کادفتر دہلی سے علی گڑھ منتقل ہواتو وہاں قاضی عبدالغفار صاحب کی رفاقت میں آرگنائزر کی حیثیت سے انجمن کی قابل قدر خدمات انجام دیں۔خیرؔ صاحب اردو کے پرجوش، تجربہ کار اور مخلص کارکن تھے۔یہی وجہ ہے کہ انجمن ترقی اردو سے رسمی قطع تعلق کے بعد بھی اردو ادب کی خدمت میں اسی طرح لگے رہے ۔اب ایک عرصے سے ان کی سرگرمیوں کامرکز لکھنؤ کا ’’لاری ہاؤس ‘‘ ہوگیا تھا، مستقل طور پروہیں قیام پذیر تھے۔لکھنؤ کے ادبی اجتماعات کی رونق ان کے دم سے قائم تھی۔ ’’میراکاڈمی ‘‘ کے سکریٹری کی حیثیت سے بڑی جاں فشانی اور لگن سے کام کررہے تھے ۔انھوں نے اس اکاڈمی کے ذریعہ میرؔاورغالبؔ پر بعض ایسے تحقیقی کام بھی کیے جواردو ادب کی تاریخ میں یادگاررہیں گے،یہ کام ابھی مکمل نہیں ہوئے تھے کہ پیغام اجل آپہنچا ۔
مرحوم عرصے سے مسلسل علیل تھے، شائد ایک آنکھ بھی خراب ہوگئی تھی لیکن بُڑھاپے اور بیماری کے باوجود قوم کے اس خادم کے ارادے جوان تھے ۔خیرصاحب کوندوۃ المصنفین کے کاموں سے بھی خاص دل چسپی تھی اس کے حلقہ معاونین کی توسیع کے لیے کوشش کرتے رہتے تھے۔ یوں بھی بڑے باوضع تھے ،جس سے جو تعلق قائم ہوگیا اس کوآخر تک خوب صورتی سے نبھایا۔اﷲ تعالیٰ ان کی مغفرت فرمائے۔ جناب مقبول احمد صاحب لاری سے بجاطور پرتوقع ہے کہ’’میراکاڈمی ‘‘کی بدستور سرپرستی فرماتے رہیں گے، اورخیر صاحب جوکام نامکمل چھوڑگئے ہیں ان کو مکمل...

دور التسويق الداخلى في تعزيز الرضا الوظيفي

ركزت الدراسة على التسويق الداخلي بإعتباره يهتم بصورة أساسية بالعملاء الداخليين من موظفين وعاملين من خلال تحقيق رغباتهم ومطالبهم، لضمان الوصول لأفضل حالات الرضا، وبالتالي أجود أداء ممكن. هدفت الدراسة لمعرفة العلاقة بين التدريب والرضا الوظيفي، ومعرفة تأثير تمكين العاملين على تحقق الرضا الوظيفي، كذلك معرفة مدي وجود ارتباط بين فرق العمل و تأثير الدعم الإداري على الرضا الوظيفي. واتبعت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، والتاريخي، بالإضافة للمنهج الإحصائى. من أهم نتائج الدراسة إن عدم ملائمة ومواكبة التسويق الداخلي للبيئة السودانية قد يساهم فى قلة الاهتمام بتحقق الرضا الوظيفي. وأوصت الدراسة بالإهتمام بملائمة ومواكبة أساليب التسويق الداخلي للبيئة السودانية للمتغيرات الخارجية لزيادة الرضا الوظيفي وبالتالي ضمان كفاءة الأداء.

Software Defect Prediction Via Machine Learning Classifiers

To improve software reliability, software should be developed without defects. SDP models can be employed to identify defective code sections at initial stage during the software development. When defects are ascertained early, it helps the practitioners to prioritize the efforts for testing and allocating more resources to defective modules. This results in improved software quality, reliability, and efficiency. Despite the fact that the numbers of approaches have been used in the past for SDP but most of them are not practically applicable. Manual feature selection is mostly performed by majority of feature selection methods. Core aim of this research is to propose iterative feature selection technique using Boruta (random forest) for SDP model. This research proposes Two?step preprocessing using SMOTE and BORUTA. Support Vector Machine (SVM), Neural Networks and XGboostclassifiers are used by MLC. Furthermore to confirm the accuracy, performance and capability of each classifier on PROMISE dataset evaluationmeasures AUC,recall, F1-measure, andaccuracy are used