وضعی قوانین کی جگہ شرعی قوانین بدرجہا بہتر اور قابل عمل ہیں ۔ ان میں غلطی کا احتمال بھی نہیں اور ان کا مقصد نہ صرف مجرموں کو سزا دینا ہے، بلکہ یہ مجرم اور معاشرے کی اصلاح کا ذریعہ، انسانوں کو برائیوں سے بچانا ، معاصی سے روکنا ، آمادہ اطاعت کرنا، اخلاقی اقدار کا تحفظ اور انسداد جرم کے لیے نہایت مؤثر ہیں، جب کہ وضعی قوانین میں مجرموں کو سزا دے کر صرف جرم سے روکنا مقصود ہوتا ہے، معاشرے کی اصلاح اور دوسری چیزیں مقصود نہیں ہوتیں۔ اس حوالے سے عبدالقادر عودہ شہید لکھتے ہیں
"شرعی قوانین میں سزا کا مقصد افراد کی اصلاح، اجتماعی تحفظ اور معاشرتی بہبود ہے۔ اس لیے سزا کو ان اصولوں پر قائم ہوناچاہیے جس سے یہ مقاصد حاصل ہو سکیں ۔اصول مندرجہ ذیل ہیں:
1. سزا ایسی ہو جس کی وجہ سے لوگ ارتکاب جرم سے باز رہیں ۔
2. سزا کی تحدید میں اجتماعی ضرورت اور معاشرتی مفاد کو پیشِ نظر رکھا جائے۔
3. مجرم کی تادیب کا مقصد اس سے انتقام لینا نہیں، بلکہ اس کی اصلاح ہے۔ "384
چاہیے تو یہ تھا کہ اقوام عالم ان قوانین کا نفاذ کرتیں لیکن مذہبی تعصب ، اسلام سے عناد ، دنیا پر حکومت کرنے کا خواب ، طاقت کا نشہ اور مسلمانوں کا خود ان قوانین پر عمل نہ کرنا آڑے آئے ۔اب صورتحال یہ ہے کہ ان قوانین پر عمل درآمد نہ کرنے کے حوالے سے بین الاقوامی برادری کا مسلمانوں پر دباؤ ہے کہ کسی طرح مسلمان ان قوانین پر عمل درآمد نہ کر کے اللہ تعالیٰ کے نافرمان بن کر اس کی رحمت سے دور ہو جائیں ۔ پاکستان میں حدود آرڈیننس میں تبدیلی و ترمیم کے وقت بین الاقوامی اداروں اور حکومتوں کے اعتراضات مندرجہ ذیل تھے، جیسا کہ...
Inheritance is a key issue in the Islamic Knowledge base. Its importance has been clarified in Qur’an and Sunnah. The Holy Prophet Muhammad (ﷺ) has referred to it as half of the knowledge and has ordered of seeking inheritance and warned that this will be eliminated first from my Ummah, and also notified that this is volatile nature of knowledge which get lost after memorization if not fully cared and practiced. In the light of above mentioned Hadīths it is worth consideration to make knowledge of Inheritance practicable in everyday life. A reason could be that the arithmetic means used for the solution of Inheritance problems is complicated and time consuming. There it is important to introduce such easy and short arithmetic rules for the solution of Inheritance problem that are easily understandable by both the scholars as well as the common man. This will result in making Inheritance easy to handle and hence will become practicable. In a hadith it is stated that near the day of judgement there will be a conflict between two persons in an Inheritance issue and they will not find a scholar to resolve their problem. In this Article an Introduction and comparison of old and new easy arithmetic principles are made in scholarly manner to introduce new easy methods and draw the attention of the people to such a valuable knowledge and relieve the Phobia of the people regarding it.
Extremely deviating outcomes, in the sample are termed as outliers, they give faulty measures and the results in wrong directioned conclusions. The backbone of this work is based on the study of outliers, categorized here into Static and Dynamic models. Concerning the ’Static Statistical Distributions’, a novel approach for normally distributed data had been developed by J. W. Dixon in 1950’s. The first half of the study uses the same idea by arranging the data set in ascending order for the particular cases where samples are comming out of either • Uniform distribution, or • Exponential distribution. For the procedure of hypothesis testing, the percentage points have been constructed separately for both distributions. Comming towards the second half, ’the Dynamic models’, main concern of the study is on Box and Jenkin’s model. Additive white noise in time discrete differential equation as a special case of ARMA(p, q) model has been considered. The special form of variancecovariance matrix enable us to develop a new procedure for the detection of outlier while working with Poisson Process. The likelihood estimation, originally proposed by Fox (1972) has been used with the assumption of known autoregressive parameters. Through the characteristic function, the distribution of the test has been evaluated. For unknown autoregressive parameters, Yule-Walker and Whittle estimation procedures have been discussed briefly. ’Kalman Filtering’ recursive method opens broader ways for the parameter estimation as well as for outlier detection. Some supporting practical examples for the new test have also been discussed.