ہمیں معلومات سے زیادہ حکمت چاہیے
نحمدہ ونصلی علی رسولہ الکریم امّا بعد فاعوذ بااللہ من الشیطن الرجیم
بسم اللہ الرحمن الرحیم
معزز اساتذہ کرام اور میرے ہم مکتب ساتھیو!
آج مجھے جس موضوع پر لب کشائی کا موقع دیا گیا ہے وہ ہے:’’ہمیں معلومات سے زیادہ حکمت چاہیے‘‘
صدرِذی وقار!
علم ایک خزانہ ہے، ہر ایک اس خزانے سے اپنی تجوریوں کو بھرنا چاہتا ہے، علم جستجو سے حاصل ہوتا ہے ،علم کے حصول کے لیے محنت شاقہ کی ضرورت ہے، علم کی تگ و دو میں زندگیاں صرف ہو جاتی ہیں۔ معلومات حاصل کرتے کرتے ایّام زیست گزر جاتے ہیں۔ معلومات جیسی بھی ہوں جہالت کے گھٹا ٹوپ اندھیروں کا خاتمہ کر دیتی ہیں۔
جنابِ صدر!
معلومات کا خزانہ اس وقت متمتع اور کار آمد ثابت ہوتا ہے، جب اس خزانے کے صحیح مصارف معلوم ہوں، ان معلومات کے لیے صحیح استعمال سے آشنائی حاصل ہو، معلومات کے مطابق زندگی کے ڈھنگ ہر صاحب علم کی دسترس میں ہوں۔ دنیا بھر کی معلومات ہیں لیکن وہ صرف اپنی ذات کی حد تک محدود ہیں تو وہ نہ ہونے کے برابر ہیں۔
جنابِ صدر!
جب کسی کام میں حکمت شامل ہو جاتی ہے تو اس کے حسن کو دوبالا کر دیتی ہے، اس کی خوبصورتی میں اضافہ ہو جاتا ہے، اس کی دھنک کے رنگ نمایاں ہو جاتے ہیں، اس کی اہمیت دوبالا ہو جاتی ہے، اس کی شان نرالی ہو جاتی ہے۔ دانائی اور حکمت سے معمور کام انفرادیت کا حامل ہوتا ہے، اس علم صفت کے حامل طفلان خودمعا ملہ نہیں ہوتے بلکہ زیرک و فطین لوگ ہوتے ہیں۔
صدرِذی وقار!
حکمت کے پھول کاغذی پھول نہیں ہوتے، گلشن حکمت و دانائی میں چلنے والی ہوا حیات بخش جھونکوں سے معمور ہوتی ہے، جس جگہ پر حکمت ہوتی ہے...
This paper presents Nepal’s experience regarding perinatal death surveillance and the country’s response in reducing preventable perinatal deaths. In developing this paper, evidence of perinatal mortality in Nepal is brought from secondary sources, mainly the assessment report of Maternal and Perinatal Death Surveillance and Response (MPDSR) system. As of 2019, this initiative has been implemented in 77 hospitals across Nepal. Challenges and barriers in implementing the MPDSR system need to be brought to attention, as the system is being scaled up to 110 hospitals. Data from the Perinatal Death Review revealed that 72% of the maternal deaths occurred during the post-partum period, due to (i) post-partum haemorrhage, (ii) hypertensive disorder, (iii) pregnancy-related infections, and (iv) non-obstetric causes. In 70% of the cases such deaths could have been prevented. Majority of perinatal deaths, at 71%, were stillbirths, mainly due to low child weight of less than 2500 grams. In conclusion, there is urgent need for the national guidelines for MPDSR system to be amended, additional and continued training provision to the health workforce, improvement in the coordination and feedback mechanism, and strengthening of the information management system
Renal cell cancer (RCC) is most prevalent type of renal carcinoma found in adults.The association of miRNAs with cancers is confirmed by identifying crucial role in many physiological processes like development, proliferation and death of cells. miRNAs enable the early cancer diagnosis and prognosis by classifying the miRNAs required for cancer diagnosis. Early stage cancer identification is soothing to deal and miRNAs are potentially incredible markers. Researchers looked at expressed miRNAs in the RCC and Scrabbled to create miRNA profiles to submit early detection and successful intervention. The prediction of miRNAs target genes can better understand personalized medicine and the application of machine learning (ML) methods are used to cope with big problems. So, we used Microsoft Azure ML (Platform as a Service) services to design a predictive experiment model with classification algorithms (Naive Bayes and Support vector machine), predictive models are trained and tested by putative datasets downloaded from miRTar.human and consume as web services and office add-ins in MS Excel. These models retrieved predicted information from 11460 results about 620 different miRNAs targeting 164 transcripts with 1695 different position on 20 genes of 14 Chromosome. The results showed that hsa-miR-1273d transcript ABCC2 and MAPK1 (with BC099905 and NM_002745 transcripts respectively), hsa-miR-744* transcript BRAF and BCL2 (with M14745 and NM_000633 transcripts) and hsa-miR-143* transcript PIK3CA, ALOX5, HIF1A, MAPK and TP53.