اقبال، محمد، ڈاکٹر
ماتم اقبال
وَقَعَتِ الْوَاقِعَۃُ [الواقعۃ:۱]آخر موت اور حیات کی چند ہفتوں کی کشمکش کے بعد ڈاکٹر اقبال نے دنیائے فانی کو الوداع کہا، صفر کی انیسویں اور اپریل کی اکیسویں کی صبح کو عمر کی اکسٹھ بہاریں دیکھ کر اور شاعری کی دنیا میں چالیس برس چہچہا کر یہ بلبل ہزار داستان اب ہمیشہ کے لیے خاموش ہوگیا، وہ ہندوستان کی آبرو، مشرق کی عزت، اور اسلام کا فخرتھا، آج دنیا ان ساری عزتوں سے محروم ہوگئی، ایسا عارف فلسفی، عاشقِ رسول شاعر، فلسفہ اسلام کا ترجمان اور کاروانِ ملت کا حدی خواں صدیوں کے بعد پیدا ہوا تھا، اور شاید صدیوں کے بعد پیدا ہو، اس کے دہن کا ہر ترانہ بانگِ دار، اس کی جانِ حزیں کی ہر آواز زبورِ عجم، اس کے دل کی ہر فریاد پیامِ مشرق، اس کے شعر کا ہر پرواز بال جبریل تھا، اس کی فانی عمر گو ختم ہوگئی، لیکن اس کی زندگی کا ہر کارنامہ ، جاوید نامہ بن کر انشاء اﷲ باقی رہے گا، امید ہے کہ ملت کا یہ غمخوار شاعر اب عرشِ الٰہی کے سایہ میں ہوگا، اور قبول و مغفرت کے پھول اس پر برسائے جارہے ہوں گے، خداوند! اس کے دلِ شکستہ کی جو ملت کے غم سے رنجور تھا، غمخواری فرما! اور اپنی ربانی نوازشوں سے اس کے قلبِ حزیں کو مسرور کر۔
مرحوم کی زندگی کا ہر لمحہ ملت کی زندگی کے لیے ایک نیا پیام لاتا تھا، وہ توحید خالص کا پرستار، دین کامل کا علمبردار، اور تجدید ملت کا طلبگار تھا، اس کے رونگٹے رونگٹے میں رسول انام علیہ السلام کا عشق پیوست تھا، اور اس کی انکھیں جسمِ اسلام کے ہر ناسور پر اشکبار رہتی تھیں، اس نے مستقبلِ اسلام کا ایک خواب دیکھا تھا، اسی خواب کی تعبیر میں اس کی ساری عمر...
ROI is the Net Profit Margin multiplied by the asset turnover. Companies that develop this analysis system are often called the Du Pont system or ROI with the Du Pont approach. This study is a study to determine the level of performance. In this study, the variables to be studied are: Net Profit Margin, Asset Turn Over, Net Income and Total Asset as measured by the Du Pont Method. This study uses time series data for the last five years, so that the population of this study is also the research sample. Based on the considerations stated above, the authors are interested in conducting research with the title: "Analysis of Financial Performance Based on the Du Pont Method.
One of the most critical issue to the wide adoption of cloud-based services is the concern about the client data confidentiality and computation integrity. Research work [Wang et al., 2015][Vasudevan et al., 2016] in the past on cloud platforms security has predominantly focused either on protecting these platforms from malicious cloud clients or on protecting cloud clients from each others unwanted activities. The problem of protecting clients from the possible malicious acts of insiders such as cloud providers is not adequately addressed. In this dissertation, we present a practical approach to protect client data confidentiality and computation integrity from cloud insiders, such as cloud administrator, in an infrastructure-as-a-service (IaaS) based cloud environment. Our approach makes use of remote attestation[Coker et al., 2011], and a late launch based technique, called Flicker[McCune et al., 2008], to verify the integrity of the cloud platform. This technique secures the virtual machine (VM) launch operation and further allows the launched VM to perform operations on sensitive data in full isolation. We have demonstrated through a real-world scenario of how the origin integrity and authenticity of health-care multimedia content processed on the cloud providers platform can be verified using digital watermarking in a secure and isolated execution environment without revealing the watermark details to the cloud administrator. We have also demonstrated using formal verification tool ProVerif that cryptographic operations and protocol communication cannot be compromised using a realistic attacker model. Performance analysis of our implementation demonstrates that it adds negligible overhead. In this dissertation, we have also presented a framework to rank cloud platform nodes according to the security guarantees they provide. Platform ranking helps to meet the needs of organizations with different security requirements. The framework introduces averification is indirectly perform Trusted Party (TP) for the verification of security properties of a cloud platform to the clients. The given framework is also thin client friendly as platform attestation and verification is indirectly performed through TP without the direct involvement of clients. Performance analysis shows that the cost of our presented approach is lower in order of magnitude when compared with traditional trusted computing based solutions.