Search or add a thesis

Advanced Search (Beta)
Home > Impact of English Language and Literature on Punjabi Poetry 1849-1 949

Impact of English Language and Literature on Punjabi Poetry 1849-1 949

Thesis Info

Access Option

External Link

Author

Shah, Safdar Ali

Program

PhD

Institute

National University of Modern Languages

City

Islamabad

Province

Islamabad

Country

Pakistan

Thesis Completing Year

2008

Thesis Completion Status

Completed

Subject

English Language & Literature

Language

English

Link

http://prr.hec.gov.pk/jspui/bitstream/123456789/4881/1/3204H.pdf

Added

2021-02-17 19:49:13

Modified

2023-02-17 21:08:06

ARI ID

1676724763650

Similar


Loading...
Loading...

Similar Books

Loading...

Similar Chapters

Loading...

Similar News

Loading...

Similar Articles

Loading...

Similar Article Headings

Loading...

سید علی سردار جعفری

جعفری، سید علی سردار
اردو کا سردار چلا گیا
مدت سے اردو کا گلشن صیادوں اور گل چینوں کے نرغے میں ہے، بادِ حوادث بھی اس میں خاک اڑا کر اسے ویرانے میں تبدیل کرنے کے درپے ہے، اردو کے پرانے بادہ کش اٹھتے جارہے ہیں۔ ابھی مجروح ۱؂ سلطان پوری کے غم میں آنسو تھمے نہیں تھے کہ یکم اگست کو اردو کا بہت ممتاز اور قدر آور شخص بین الاقوامی شہرت کا حامل انقلابی شاعر، وسیع النظر ادیب و نقاد، اچھا مقرر و خطیب اور ترقی پسند تحریک کا میرکارواں، سید علی سردار جعفری بھی چل بسا۔ جس کے جانے سے اردو کی دلکش اور رنگارنگ گنگاجمنی تہذیب کا خاتمہ ہوگیا اور اردو دنیا میں ویرانی اور تاریکی چھاگئی، اردو والے بے قرار ہوکر کہہ رہے ہیں:
؂ اس غم کی تلافی کیا ہوگی ، اس درد کا درماں کیا ہوگا
جناب سید علی سردار جعفری کے بزرگ ریاست بلرام پور میں اونچے عہدوں پر فائز تھے۔ اس لئے ان کا خاندان آگرہ سے بلرام پور چلا آیاتھا۔ یہیں نومبر ۱۹۱۳؁ء میں سردار کی ولادت ہوئی اور اعلیٰ تعلیم علی گڑھ مسلم یونیورسٹی میں ہوئی، وہ طلبہ کے لیڈر بھی رہے اس وقت ملک میں قومی اور سیاسی سرگرمیاں عروج پر تھیں، ہر طرف سرفروشان وطن نے انگریزوں کے خلاف پرچم بغاوت بلند کر رکھا تھا اور پورا ملک انقلاب کے نعروں اور آزادی کے ترانوں سے گونج رہا تھا۔ سردار بھی اقبال سہیل کا یہ رجز پڑھتے ہوئے، آزادی کے دیوانوں کے لشکر میں جاملے۔
قید غلامی و حیات ننگ ہے، ننگ کائنات

Mلعنتِ بندگی کے ساتھ صووت زندگی نہ دیکھ
Mپھاڑ کے جیب و آستیں کر علمِ جنوں بلند

Gعشق کے میرکارواں پرچم خسروی نہ دیکھ
~ ابتدا ہی سے وہ مارکس کے خیالات سے متاثر تھے...

مشہور مصادر سیرت كے اسالیب كا علمی جائزہ

Some famous books ofSeerah and Maghazi have been discussed in the given article. The important thing in the distinguished status of these books is the non-availability of their sources (Masadar) . The reasonfor its being unauathoritative is that early writers ofSeerah are mostly Tabaeen and Taba Tabeen. They did not refer to the original source (Masdar) because in those days the events of Seerah were verbally narrated and directly listened. Special gatherings and sittings, regarding Seerah were arranged in Masajids. Only those writers of Seerah have mentioned the sources (Masadar) , who had deep knowledge of Hadith; others have recorded different events ofSeerah in their books, without any scrutiny and investigation. This caused the penetration of certain invalid events in this field, which has been strongly objected by the non-Muslim scholars in their books.

Gesture Recognition for Dynamic Signs for Urdu Language

Sign language is the language of gestures. It is also a way of communication for the deaf community. Sign languages use visual pattern rather than verbal communication. Sign Language Recognition (SLR) is an active research area in computer science. It has its roots in the domain of gesture recognition, robotics, gesture-based user authentication, lie detection communication, entertainment, security, art, industry, and sports. Every region has its own sign language. Pakistani Sign Language (PSL) for Urdu language is a visual-gestural language that is being used for communication by the deaf community. This research presents a robust, reliable, systematic and consistent system for both static and dynamic gestures. The present research focuses on different available solutions for gesture recognition and concludes that deep learning and convolutional neural networks give a most appropriate solution. The thesis is based on the comparison of different potential sign descriptors. Use of correlation and cross-correlation to identify gestures has led the researcher to the fact that supervised learning techniques have given a convincing performance for PSL or even any other sign language. The research has proposed 3 major ideas, it starts with proposing universal sign language and use of spelling-based gestures over word-based gestures. The research also proposes a video summarization technique for sign languages based on mean and entropy. Moreover, there is no standard dataset available for PSL, so dataset for a subset of static and dynamic signs of PSL is developed for the thesis. The research gives upto 90% accuracy when the recognition routine uses deep learning based model. The dataset is kept as small as 400 images/videos per class. The research has proven that the accuracy can be improved by increasing dataset size, image size, and number of epochs.