Khan, Muhammad Ikram Ullah
PhD
Bahauddin Zakariya University
Multan
KPK
Pakistan
2016
Completed
Political science
English
http://prr.hec.gov.pk/jspui/bitstream/123456789/10493/1/Muhammad%20Ikram%20Ullah%20Khan%20Full%20Thesis.pdf
2021-02-17 19:49:13
2024-03-24 20:25:49
1676725015423
اردو کے نامور محققین(بابائے اردومولوی عبدالحق)
مولوی عبدا لحق برِ صغیر پاک ہند کے عظیم اردو مفکر، محقق، ماہر لسانیات، معلم، بانی انجمن ترقی اردو اور اردو کالج کے بانی تھے، ا?پ کو بابائے اردو کے لقب سے یاد کیا جاتا ہے۔آپ کی تاریخ پیدائش کے حوالے سے کافی اختلاف پایا جاتا ہے ،لیکن بقول ممتاز حسین مولوی عبدالحق 20 اپریل،1870ء کوبرطانوی ہندوستان کے ضلع میرٹھ کے ہاپوڑ کے قریب سراوہ نامی ایک گاؤں میں پیدا ہوئے۔مولوی عبدالحق نے ابتدائی تعلیم گھر پر ہوئی پھر میرٹھ میں پڑھتے رہے۔
بابائے اْردومولوی عبدالحق کو ابتدا ء ہی میں ریاضی سے گہرا لگاؤ تھا جس نے اْنہیں غور و فکر اور مشاہدے کا عادی بنا دیا۔اس کے علاوہ انہیں فارسی اور اْردو شاعری، نثرنگاری ،تاریخ ،فلسفہ اور مذہب کا مطالعہ کرنے کا بھی شوق تھا ان علوم اور ادب کے مطالعے نے مولوی عبدالحق? کے قلب و ذہن پر مثبت اثرات مرتب کئے انہیں اپنے اطراف سے گہری دلچسپی پیدا ہوئی۔
بابائے اْردو مولوی عبدالحق نے نہ صرف اْردو میں تنقید نگاری، مقدمہ نگاری اور معنویت عطا کی بلکہ اْردو میں پہلی بار حقیقی تبصرہ، جائزہ اور لسانی اکتساب صرف بابائے اْردو مولوی عبدالحق کی مقدمہ نگاری میں میسر آیا انہوں نے اْردو میں تبصرہ نگاری کو ایک نیا رنگ اور ڈھنگ عطا کیا۔جنوری 1902ء میں آل انڈیا محمڈن ایجوکیشن کانفرنس علی گڑھ کے تحت ایک علمی شعبہ قائم کیا گیا جس کانام انجمن ترقی اردو تھا۔ مولانا شبلی نعمانی اس کے سیکرٹری رہے تھے۔ عزیز مرزا کے بعد 1912ء میں مولوی عبدالحق سیکرٹری منتخب ہوئے جنھوں نے بہت جلد انجمن ترقی اردو کو ایک فعال ترین علمی ادارہ بنا دیا۔ مولوی عبدالحق اورنگ آباد (دکن ) میں ملازم تھے ،وہ انجمن کو اپنے ساتھ لے گئے اور اس طرح حیدر آباد دکن اس کا مرکز بن گیا۔سورۃ الحجرات کے تناظر میں اسلامی معاشرے کے خدوخال
In this article, some basic elements of Islamic society have been clarified in the light of Surah Al Hujurāt. Just as a solid foundation of a building is essential for a strong building, so a strong foundation is essential for a successful society and a strong foundation of an Islamic society has its principles, which are derived from the Qur'an and Hadith. Since these principles are important for the well-being and development of the Muslim society, their observance is necessary for the Muslim society. This article presents a picture of an ideal society in the light of Surah Al Hujurāt. Have presented the following topics in this article: Role of leadership and its elements, unity of Islamic society, ethics and beliefs are some of the principles discussed in this article. The research concludes that the principles stated in Surah Al Hujurāt play a vital role in establishing a stable Islamic society. Ontology Based Semantic Concurrent Activity Recognition
Activity recognition has a vital role in smart home operations. Major challenges in activity recognition are personalization, recognising parallel and interleave activities, erratic degree of dissimilar activities, identification of same object used in multiple activities, catering sensor noise caused by mal-interactions, dynamically determining the context of personalized activities and evolution of generic activity model for new activities. Moreover, object-sensor-based activity recognition by learning for complete activity pattern derived from a generic activity model in sequential and parallel activities may also be asserted as open research realms. A dynamic and generic framework named Ontology driven Semantic Activity Recognition (OSCAR) has been proposed to address the asserted challenges through hybrid of data driven techniques, temporal formalism and knowledge-driven techniques. An unlabelled sensor stream generated by inhabitant’s interactions has been accumulated into sensor repositories that is processed by OSCAR to recognise personalized activities performed in sequential or interleaved fashion. The major modules of OSCAR for activity recognition are sensor properties sequencer, semantic segmentor, personalized activity learner, spurious filter model and ontology evolution model. The spurious semantic segmentation produced by sensor noise or erratic behaviour is removed by Allen’s temporal formalism. Moreover, Tversky’s feature-based similarity has been used to remove the highly similar spurious activities produced as a result of mistaken interactions with wrong home objects. A comprehensive set of experiments has been carried out for evaluating the effectiveness of OSCAR over different metrics such as chi-square distribution, precision, recall and f-measure. In order to measure the performance of proposed technique covering all the possible actions/activities. A standard dataset, named CASAS, has been used for making a comparative analysis of different scenarios in activity recognition with state of the art work by Riboni and KCAR. In order to validate distinct research perspectives such as sensor noise, learning user specific actions; no dataset could comprehend these scenarios to the best of our knowledge. So, a dataset named Data Acquisition Methodology for Smart Homes (DAMSH) was developed while adhering to standard guidelines. The evaluation using stated metrics, over different datasets and comparative analysis with prevalent techniques assert OSCAR as a viable and superior solution. The efficacy of OSCAR is complemented by the distinctive features of dynamically learning personalized actions of inhabitants, boundary detection of activities, ontologies, identification and elimination spurious actions and seed knowledge evolution through ontologies.