Inflation affects distribution of income both and wealth. Nominal incomes of some individuals tend to increase with others remain constant inflation, while those of change in the distribution of thus causing a income in favour of group. During early 1970s, it was realized the former the complex that and multidimensional problem of inflation needs a systematic and scientific understanding, examination, investigation and analysis. This study was undertaken to analyze process in Pakistan with reference monetarist, structuralist and the inflationary agriculture to combined and sector. agricultural bottleneck models were used in the analysis of data. A 27 variables were used for Pure the analysis. In all total of the models, annual growth rate in wholesale price index, consumer price index and implicit GNP deflator were considered as dependent variables and regressed with different combinations of variables to examine the effectiveness of these variables on inflation. In monetarist model, Supply), V10 (Annual V5 (Annual Growth Rate year In lag) were found to increase structuralist model, [International + Inter-wing) the V17 one in Consumer Price Index inflation rate. (Imports as per cent of vii in Money in Wholesale Price Index year lag), and Vll (Annual Growth Rate one Growth Rate GNP), + V19 Exports (Extent of ''HP the Non-Con in odity for Incremental Growth in GDP Accounts Producing Sectors), V24 {Indirect Tax Revenues as per cent of and V 2 5 were Taxes in Total Taxes) (Share o£ Indirect variables mostly found causing inflation, whereas, V27 Remittances as per cent of GNP) seemed the to decrease GNP) the ( Hone level of inflation. that V18 While combining the above two models, it was found and V23 (Divergence between (Annual Growth Rate in Import Prices) Inflation Food inflation, Prices while enhanced Index), Price Remittances as per (Home V27 declined significantly Overall and inflation the as home cent of the GNP) remittances increased. The study depicted V22 (extent of excess that the variable on agriculture sector Demand for Food) did not significantly increase inflation. However, it was found that not support inflation in the the variable does structuralist model, while in combined model it does. Results indicated that less than half of the inflation 1 1 experienced by Pakistan over the period 1939-60 to 1979-80 could il be ii attributed to in terna t iona 1 domestic policy action greater factors to reduce and the rate thus of the scope for inflation was than what was thought to have been the case until now. Further studies in the areas of domestic supply of agriculture commodities, imports and exports of agricultural output were suggested in Pakistan to determine the actual inflationary movements and pertinent policy implications,
جدوں تک پنڈ دی فضا وچ سرونہ دے پیلے پیلے پھل لہلہاندے رہن گے میں شمودی یاد کدی اپنے دل وچوں نئیں کڈھ سکاں گا۔ شمو جیہڑی خود اک پھل سی۔ اک سدا بہار پھل۔۔۔ جس دے پیکر وچ میں گرمیاں دی تپدی دوپہر نوں خوشبو سنگھی سی جیہڑی پنڈ دے لوک سردیاں وچ فجر ویلے صرف سرونہہ دے کھیتر ولوں آون والی ہوا واں وچ ای سنگھ سکدے نیں۔ ایہہ خوشبو اوہدے جسم وچ کس بھری سی، میں اج تک نئیں جان سکا خورے ایہدی وجہ ایہہ سی پئی جدوں میں اہنوں تکیا سی اودوں سرونہہ دے پھلاں تے وی جوانی سی۔ ایس توں پہلاں میں سرونہہ دے پھل تکے ای کدوں سن۔۔۔ ! ایہہ تے ابا جان نوں نجانے کیویں زندگی وچ پہلی واری خیال آگیا پئی میں وی کوئی ذمہ داری دا کم کرسکدا واں جیہڑا اوہناں نے مینوں امتحان توں فارغ ہندیاں ای اپنے پنڈ دی زمین تے جیہڑی کئی سالاں توں مزار عیاں دے رحم وکرم تے سی دیکھ بھال لئی بھیج دتا۔ میرے جئے سوسائٹی پسند لئی پنڈ کیہ سی؟ اک چڑیا گھر۔۔۔ میں چڑیا گھر دے اک اک جانو رنوں ویکھیا پر کسے نے وی میرے ول متوجہ ہوندی ضرورت محسوس نہ کیتی۔ زندگی سچ مچ اوہناں لئی اک پنجرہ بنی ہوئی سی جیہدے تے لگی ہوئی غربت، جہالت، روایت تے توہم پرستی دیاں آہنی سلاخاں اینیاں اچیاںہوگیاں سن پئی کوئی وی جانور بیچارہ کوشش دے باوجود ایہناں نوں ٹپ نئیں سکدا سی۔ میں چڑیا گھر دی ہر خوبصورت چڑی نوں دانہ پان دی کوشش کیتی پر پنڈ دیاں چڑیاں۔۔۔ اوہ تے دانہ کھانا جاندیاں ای نئیں سن۔ میںچڑیا گھر دے ہر جانور توں بیزار ہوچلا ساں کہ میرے خاموش دل دے تاراں اک رسیلا نغمہ چھڑن لگ...
هدفت الدراسة التعرف على علاقة قلـق المُـسـتقبل الـمهـني بالتحصيل الدراسي لدى طلبة دبلوم التأهيل التربوي والملتحقين في الدراسة بجامعة نزوى في سلطنة عُمان في ظل جائحة كرونا، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفي، كما استخدم مقـياس قلـق المُـسـتقبل الـمهـني في جمع البيانات والمعلومات وتم تطبيقه على عينة مكونة من (61) طالبة. وتوصلت نتائج الدراسة إلى أن المتوسط العام لمستوى القلق وفقا لمجالاته الخمسة جاءت بين المتوسط والمتدني، كما أظهرت النتائج عدم وجـود فـروق ذات دلالة إحـصائية بين استـجابات أفـراد عينة الدراسـة من طلبة دبلوم التأهيل التربوي لمستوى قلـق المُـسـتقبل الـمهـني في جميع المحاور تُعـزى لمتغير التـخصص (علوم إنسانية، علوم تطبيقية)، كما أن معاملات الارتباط بين معدل الطلبة في البكالوريوس وقلق المسـتقبل جاءت بمستوى ضعيف. وتوصلت الدراسة الى مجموعة من التوصيات والمقترحات المتعلقة بدور مركز الإرشاد الطلابي لخفض القلق لدى الطلبة، وكذلك دور أولياء الأمور لعدم الضغط على أولادهم في قضية التوظيف والمسـتقبل الوظيفي لهم
The recent expansion in the field of Internet of Things (IoT) and Big Data is providing a large production potential in the course of the new era of smart urban. The IoT infrastructure for the design of smart urban consists of devices, objects, sensors and citizens producing huge gigantic data (i.e. Big Data). IoT-based smart urban environment provides the digital traces of human and objects that can be analyzed. The major aim of smart urban is to efficiently utilize the data to administer and resolve the issuesconfront by recent smart cities regarding data processing.This study presents Hadoop-based Big Data analytics architecture to address the challenges in data generated in IoT environment. The proposed architecture is based on customization of Hadoop architecture and external entities to efficiently process Big Data generated in IoT environment. The proposed scheme is comprised of Big Data loading into Hadoop and Big Data processing. The existing solutions provide manual and serial data injection into Hadoop. Moreover, the existing solutions do not tackle the communication overhead efficiently that affects the processing. Data loading and storing is performed by proposing parallel and utility-oriented solution based on multiple attributes. Unlike traditional MapReduce architecture, customized YARN-based cluster management solution is provided to manage the cluster resourcesefficiently and process the data using Map-Reduce algorithm separately. The proposed architecture is tested with a variety of reliable datasets using Hadoop framework. The comparison of proposed architecture with existing solutions and default architecture of Hadoop is provided to verify and reveal that the proposed architecture is more efficient then existing smart urban architecture using Big Data analytics for processing data produced in IoT-environment.