مولانا محمدعبدالرشید نعمانی کاانتقال
ادارہ ندوۃ المصنفین دہلی سے جن کا علمی واسطہ ورابطہ تھا وہ رفتہ رفتہ اب اس دنیا سے اٹھتے جارہے ہیں جس کی وجہ سے علمی میدان میں ایک خلا سامحسوس ہورہاہے۔ایک کے بعد ایک علمی ہستی اس دنیا سے اٹھتی جارہی ہے اورہم کورنج و غم کے صدمہ میں مبتلا کرتی جارہی ہے۔ایسی ہی ایک عظیم شخصیت حضرت مولانا محمد عبدالرشید نعمانی کی ہے جو ماہ اگست۱۹۹۹ء کے آخر عشرہ میں کراچی پاکستان میں موت کی آغوش میں ہمیشہ ہمیشہ کے لیے سوگئی۔
اناﷲ واناالیہ راجعون
مرحوم مولانا عبدالرشید نعمانی کابانی ندوۃ المصنفین دہلی حضرت مفکر ملت مفتی عتیق الرحمن عثمانی ؒ سے خصوصی تعلق تھا،حضرت قبلہ مفتی صاحب نے ان کی علمی صلاحیتوں کوپہچان کران سے کتاب ’لغات القرآن‘ لکھوائی جومفید قرآنی خدمت ہے یہ حروف معجم پرمرتب کی گئی ہے اورچھ جلدوں میں مکمل ہوئی ہے۔ شروع کی چارجلدیں جوالف سے شروع ہوکر ع پر ختم ہوئی ہے مولانا نعمانی کی محنت وریاضت کاثمرہ ہیں۔ اس کی پہلی جلد کے شروع میں مولانانعمانی مرحوم کا بیش قیمت معلوماتی مقدمہ ہے جس میں کتاب کی نوعیت اوراس کی ترتیب میں ملحوظ رکھے جانے والے امور کے علاوہ اپنی محنت وجاں فشانی وغیرہ کابھی ذکر کیاہے۔ اس کوبڑے اہتمام سے حضرت مفتی صاحب ؒ کی نگرانی میں ادارہ ندوۃ المصنفین دہلی طرف سے شائع کیا گیا۔باقی دوجلدیں مرحوم کی عدم فرصت کی وجہ سے حضرت مولانا سید عبدالدائم جلالی ؒ نے مرتب فرمائیں۔جب بھی مرحوم دہلی میں قیام فرماتے رسالہ’’برہان‘‘کے لیے علمی مضامین لکھتے جو برہان میں شائع ہو کر علمی دنیا میں قبولیت کی سند حاصل کرتے۔
مرحوم میں بے پناہ خوبیاں تھیں، پاکستان جاکر بھی ہندوستان کی یاد انہیں ستاتی رہتی ان کے انتقال سے ادارہ ’’برہان‘‘کوزبردست صدمہ ہواہے۔اﷲ تعالیٰ مولانا محمد عبدالرشید نعمانی کی بال بال مغفرت فرمائے...
شكلت القمّة العالمية الثالثة المنعقدة بجوهانسبورغ سنة 2002 نقطة تحول أساسية في المسار التاريخي للتنمية، حيث حضرته، ولأول مرة، المقاولات والمنظمات غير الحكومية ONG، ليضعها المؤتمر أمام مسؤولياتها التاريخية تجاه التنمية المستدامة. وينطلق هذا البحث من الأسئلة التالية: كيف تفاعلت المقاولة المغربية مع مفهوم التنمية المستدامة، وكيف وظفته في استراتيجياتها؟ ومن خلال نتائج التحليل نستنتج أن ما تروج له المقاولة الفوسفاطية، من خلال مديرية التنمية المستدامة، من كون المقاولة مسؤولة اجتماعيا يبقى مجرد "دعاية مستدامة" موجهة للسوق العالمية من أجل خدمة "استراتيجية الريادة الصناعية"، وأن عدم تحمل المقاولة لمسؤوليتها الاجتماعية والأخلاقية تجاه محيطها، أنتج مفارقة "مقاولة تنجح في محيط يفشل".
Graph mining is a well-established research field and lately it has drawn considerable attention of research communities. It allows to process, analyze, and discover significant knowledge from graph data. Graph mining has been highly motivated by the enormous number of applications. Such applications include Chemoinformatics, Bioinformatics, and societal networks. In graph mining, one of the most challenging tasks is Frequent Subgraph Mining (FSM). FSM has been applied to many domains, such as graphical data management and knowledge discovery, social network analysis, Bioinformatics, and security. In this context, a large number of techniques have been suggested to deal with the graph data. However, FSM approaches are facing some challenges, including enormous numbers of Frequent Subgraph Patterns (FSPs); no suitable mechanism for applying ranking at the appropriate level during the discovery process of the FSPs; extraction of repetitive and duplicate FSPs; user involvement in supplying the support threshold value; large number of subgraph candidate generation; and there exists no specialized scheme to decide the discovered FSPs are optimized patterns as well. Thus, the aim of this research is to make cope with the challenges of enormous FSPs, avoid duplicate discovery of FSPs, use the ranking for the discovered FSPs, and to suggest an optimization strategy to illustrate an association between the frequent and the optimized subgraph patterns. The exploration of this association will further help to decide on the FSPs as optimized FSPs. Therefore, to address the aforementioned challenges a new FSM framework A RAnked Frequent pattern-growth Framework (A-RAFF) is developed. The proposed FSM framework, A-RAFF, provides an efficient answer to these challenges through the initiation of a new ranking measure called FSP-Rank. The proposed ranking measure FSP-Rank, based on the characteristics of the FSPs, effectively reduced the duplicate and enormous FSPs. Moreover, in this study, we have investigated the association between FSPs and optimized subgraph using a Particle Swarm Optimization technique. The effectiveness of the techniques proposed in the dissertation is validated by extensive experimental analysis using different benchmarks, both real and synthetic graph datasets. Finally, our experiments have consistently demonstrated promising empirical results, thus confirming the superiority and practical feasibility of the proposed FSM framework.