Niaz, Abid
PhD
University of Agriculture
Faisalabad
Punjab
Pakistan
2010
Completed
Applied Sciences
English
http://prr.hec.gov.pk/jspui/handle/123456789/720
2021-02-17 19:49:13
2024-03-24 20:25:49
1676725652224
موضوع7:متنی تنقید اور اس کے مدارج
متنی تنقید :
انسائیکلو پیڈیا ’ امریکانا ‘ نے متنی تنقید کی تعریف کرتے ہوئے لکھا ہے :
’’ متن کے اصل الفاظ کے تعین، اسے مکمل کرنے اور واقفیت واصلیت تلاش کرنے کی غرض سے پرانی تحریروں کے سائینٹفک مطالعے کو متنی تنقید کہتے ہیں۔ ‘‘
متنی تنقید کا اصل مقصد حتیٰ الامکان متن کو اصل روپ میں دوبارہ حاصل کرنا ہوتا ہے۔ اصل روپ سے مراد وہ شکل وصورت ہے جو متن کا مصنف اپنی تحریر کو دینا چاہتا تھا۔ یعنی اگر متنی نقاد کو مصنف کے ہاتھ کا لکھا ہوا نسخہ ملا ہے تو اسے متنی نقاد من وعن ہی شائع نہیں کرسکتا کیونکہ ممکن ہے مصنف سے کچھ الفاظ چھوٹ گئے ہوں یا کچھ الفاظ دوبارہ لکھ دئیے گئے ہوں یا اس قسم کی کوئی اور غلطی ہوئی ہو۔ ایسی صورت میں متنی نقاد کا فرض ہے کہ متن کو ان غلطیوں سے پاک کرے۔ متن کے لیے ضروری ہے کہ بامعنی ہو، اگر سینکڑوں برس کے عرصے میں نقل در نقل کی وجہ سے متن مسخ ہوگیا ہے تو اس کے اصل معنی کا تعین کیا جاسکے۔
متنی تنقید/تنقیدِ متن کے مدارج :
۱۔ تیاری ۲۔ مواد کی فراہمی
۳۔ متن کی تصحیح ۴۔ قیاسی تصحیح
۵۔ اعلیٰ تنقید
۱۔ تیاری :
الف۔مختلف عہد کے نسخے پڑھنا :
متنی نقاد کا فرض ہے کہ مختلف عہد کی تحریروں پر عبور حاصل کرنے کے لیے ان عہدوں کے نسخے پڑھے تاکہ تحریر کی شناخت کے ساتھ ساتھ اس عہد کے الفاظ وتحریر پر اسے عبور حاصل ہوسکے۔ متنی نقاد کو اس عہد سے قبل کے کچھ نسخے بھی پڑھنے چاہئیں۔ اس انتخاب کے باقاعدہ اصول تو نہیں ہیں لیکن اس عہد میں جولوگ ادب پر چھائے ہوں ان میں سے نمایاں لوگوں کو منتخب کرلیا جائے۔ Scope of State in Legislation from Islamic Perspective
Islamic law is basically a part of a holistic system based primarily on the divine message enclosed in the Holy Qur'an and traditions of the Prophet (SAW), which are the main fundamental sources of Islamic law. After the demise of the Prophet (SAW), field of Ijtehād started development, which was already approved by the Prophet (SAW) in his life. The companions of the Prophet (SAW) developed the notion of Ijmā while early Muslim jurists discovered the Qiyās, Maslaha, Istislāh, Istehsān etc. Determining the location of authority and its scope in law-making has remained a complex situation for the western philosophers since long. As far as the case of Muslims is concerned, they are in the position to find solution of this situation as to where the authority dwells; enabling them to resolve many queries which seemed to be unanswered for the long time. It is important for the Muslims to comprehend the concept of Islamic institutions from the perspective of Islamic frame work and legal as well as constitutional history of Islamic history. Nonlinear Stochastic Analysis of Machinery Health Dynamics
Condition based maintenance of machinery is being much talked about in the engineering sector of defense and commercial industry. A lot of expenditure is generally incurred on condition monitoring of machinery to avoid unexpected downtimes and failures vis-à-vis optimizing machinery operation. The concept is ever evolving due to technological advancements as well as with the emergence of unique nature of defects in complex systems. The features of machinery health extracted through modern condition monitoring technologies helps in diagnostics of current health; however, utilizing the current data for prediction of future machinery state i.e Prognostics is a challenging task. Prognostic is one of the key elements of modern maintenance philosophies. Effective prognostic, from the machinery data, leads towards operational reliability, reduced machinery downtime, cost savings, secondary/catastrophic failures etc. Machinery health prognosis follows a sequential methodology inclusive of various processes ranging from data acquisition till remaining useful life estimation. Every step depicts distinct statistical features, which are helpful in estimating present and future health state of a machine. Various methodologies have been adopted by the researchers in an effort to precisely forecast/predict machinery health. Research in this area, where stochastic models have been applied, revealed encouraging results. In this thesis, we have presented three nonlinear stochastic models with their application on bearing health prognosis. These include Markov Switching Auto Regressive Model with Time Varying Regime Probabilities, Threshold Auto Regressive Model and Structural Break Point Classifier Model. The results showed that the applied models can be effectively utilized for data driven machinery health prognosis.