سیالکوٹ میں اردو شاعری کا ارتقاء(۱۹۴۷ ء تا۲۰۱۰)
سیالکوٹ ایک تاریخی اور ادبی خطہ رہا ہے۔ اس کی تاریخ پانچ ہزار سال پر محیط ہے ۔یہ خطہ جغرافیائی لحاظ سے اس مقام پر واقع ہے جہاں کئی آبی گذرگاہیں ہیں۔ کشمیر اور پنجاب کے دیگر تجارتی شہروں سے اس کا قریبی رابطہ ہے۔ سیالکوٹ تاریخی، ثقافتی، سماجی، تہذیبی، علمی اور ادبی لحاظ سے لاہور اور دوسرے ادبی، ثقافتی، تہذیبی، تاریخی اور علمی شہروں سے کسی طور پر بھی کم نہیں ۔ اس شہر کی ثقافت توانائی اور رنگا رنگی لیے ہوئے ہے۔ یہاں کے میلے ٹھیلے، روایتی تہوار اور دیگر ثقافتی سرگرمیاں اس خطے کو ہمیشہ ممتاز کرتی رہی ہیں۔
سیالکوٹ کو اقبال و فیض کے مولد ہونے کا لا زوال فخر حاصل ہے۔ یہ ایک صنعتی شہر ہے۔ اس کی آبادی تقریباً تیس لاکھ سے زیادہ نفوس پر مشتمل ہے سر زمین سیالکوٹ صدیوں کی انسانی تہذیب و تمدن اور ادب و ثقافت کا عظیم الشان گہوارہ ہے ۔ اس دھرتی کے تاریخی آثار مدت سے مورخین و ماہرین آثار قدیمہ کی دلچسپی کا سامان بھی رہے ہیں ۔ یہاں کی تہذیب ٹیکسلا اور موہنجو ڈارو کی تہذیبوں کے ہم پلہ ہے۔
سیالکوٹ کی مٹی بڑی زرخیز اور مردم خیز ہے ۔سرزمین سیالکوٹ نے علم و ادب اور فنون لطیفہ کے میدانوں میں گراں قدر خدمات سرانجام دی ہیں۔ اس خطے کے باشندوں نے پاکستان کی صنعتی و اقتصادی ترقی کے ساتھ ساتھ علم و فن کی خدمت بھی جاری رکھی ۔ ماضی میں ملا کمال کشمیری ، ملا عبدالحکیم سیالکوٹی، امین حزیں سیالکوٹی ، اثر صہبائی، مرزا ریاض اور غلام الثقلین نقوی نے علمی وادبی حوالے سے سیالکوٹ کا نام روشن کیا۔ مولوی میر حسن ، مولوی ابراہیم میر، ڈاکٹر جمشید راٹھور اور یوسف سلیم چشتی نے علم کی پیاس بجھائی۔...
Islamic Studies is one of the core and pertinent courses offered and taught at both private and public universities in Nigeria. The subject prepared its graduates to have potentialities, capabilities man power in teaching, administration, politics, economic, legislation and judiciary in Nigeria. Despite these significant contributions, the subject has confronted with a lot of deprivations in the enrollment of students, recruitment of staff and availability of physical and instructional materials. Based on these, the paper therefore, intends to explore the teaching and learning of Islamic studies in the south west Nigeria private universities, identify problems facing its teaching and learning and proffer solutions to these predicaments. The methodology adopted is analytical with information from both oral interview and written sources from libraries in Nigeria. Among the findings of the study are that the Subject-Islamic studies needs more experts to teach its core courses in private universities in Nigeria and students who wish to enroll for the subject should have rudiments of the discipline before admission.
During acquisition or transmission, the visual quality of digital images is deteriorated due to the occurrence of impulse and speckle noises. These noises adversely effect various applications in image processing, pattern recognition, computer vision and medical imaging. Due to emerging imaging applications, recent trend is to develop application specific denoising systems. In this thesis, genetic programming (GP) based various denoising systems are developed for impulse and speckle noises. The proposed GP based evolutionary systems have effectively developed the domain specific denoising models that select the optimal informative features from the corrupted images. In the first phase of research, the genetic programming based mixed impulse denoising (GP-MID) system is developed to improve the visual quality of corrupted digital images. In this system, GP has optimally/near-optimally selects suitable statistical features to remove noise. In the second phase, the genetic programming based multi-type impulse denoising (GP-MuID) system is developed for corrupted digital images. This system has successfully removed salt & pepper, uniform impulse, mixed impulse and impulse burst noises, simultaneously. In the third phase, an advanced version of multi-gene genetic programming (MGGP) based biomedical image denoising (MGGP-BmID) system is developed to improve the visual quality of biomedical images. In the last phase, the multi-gene genetic programming based ultrasound image denoising (MGGP-UsID) system is developed to denoise speckle from ultrasound images. The improved performance of the GP based systems is obtained for diverse types of natural and biomedical images. The comparative analysis with existing approaches highlights the effectiveness of the proposed GP based evolutionary denoising systems. The improved denoising performance is achieved by the proposed GP based systems. It is because, during evolutionary learning process, the useful statistical features and primitive functions from a wider solution space are optimally/near-optimally combined to develop GP based intelligent noise detectors and estimators for image denoising problems.