سرسید علی امام
افسوس ہے کہ گذشتہ ماہ اکتوبر کے خاتمہ پر نئی تعلیم کے ایک بہترین نمونہ کا خاتمہ ہوگیا، سر سید علی امام صوبہ بہار کے مشہور خاندان کے سپوت نے اس عالمِ فانی کو الوداع کہا، مرحوم نے ارادہ کیا تھا کہ وہ امسال سفرِ حج اختیار کریں گے، مگر افسوس کہ اس سفر سے پہلے ان کو سفر آخرت پیش آگیا، مرحوم ایک کامیاب بیرسٹر کے علاوہ ہماری زبان کے مشہور مقرر اور اپنے زمانہ عمل میں اسلامی سیاسیات کی بساط کے نامور مہرہ تھے، وہ یکسر نئی تعلیم، تمدن، اور نئے خیالات کے باوجود اپنے مشرقی علوم و تمدن سے اپنے خاندانی اثر سے بہت کچھ واقف تھے، غالباً ۱۹۰۸ء میں مسلم لیگ منعقدہ امرتسر کی ایک ہی کامیاب صدراتی تقریر تھی، جس نے ان کو مسلمانوں کا سیاسی رہنما بنادیا ہنگامہ کانپور کے وقت میں وہ وائسرائے کی مجلس وزارت کے رکن رکین تھے، اس ہنگامہ کے فرو کرنے اور مسلم یونیورسٹی کی قانونی ترتیب میں غالباً ان کا بڑا حصہ تھا، خدا مغفرت فرمائے۔ ۱ (سید سلیمان ندوی، نومبر ۱۹۳۲ء)
۱ ان کی وفات کے کچھ دن بعد صوبہ بہار اڑیسہ کے سرکاری عربی مدارس کی ترتیب نصاب کے سلسلہ میں رانچی کے سفر کا اتفاق ہوا، شہر سے باہر علی امام کا وہ ناتمام قصر واقع ہے جس کے سربفلک ستونوں، مناروں اور سقف کی زبانِ حال، انسانی آرزوؤں کی ناتمامی کی داستان سنارہی ہے، اس عظیم الشان قصر کا دامن قسم قسم کے نادر درختوں سے بھرا ہے اور ہائے افسوس کہ اس عظیم الشان قصروباغ کے ایک دور افتادہ گوشہ میں اس کے ایک چھپّر کے نیچے اس کا اولوالعزم بانی دوگز مٹی کے فرش پر تنہا پڑا سورہا ہے، زبان نے اس فرش خاک پر سونے والے کے لئے دعائے مغفرت مانگی اور...
The present paper is the study of the methodology which Shaykh Abu al-Ḥasan Muḥammad b. ʿAbd al-Hādī al-Sindī al-Kabīr (d.1139 AH) adopted in writing a concise commentary on most authentic book of Ḥadīth, Saḥīḥ al-Bukharī. His life and works have been studied and analyzed elsewhere. (See. Al-Azwa, Sheikh Zayed Islamic Centre, University of Punjab, June, 2012, pp. 327-44). This study delving in his Commentary brings to the fore the depth and breadth of his scholarship in various branches of Islamic sciences including usūl, fiqh and Arabic eloquence. It further shows how skillfully he applied his knowledge of these sciences in elaboration of the most authentic Ḥadīth work meticulously compiled by Muḥammad b. Ismaʿīl al-Bukharī (194-265 AH). The study concludes that his methodology in elaborating terminology of usūl, fiqh and Arabic eloquence is one of the best works of its kind. Hence, commentary may well be considered as one of the significant sources for the study of Saḥīḥ al-Bukharī.
Sentiment Analysis is currently one of the most studied research fields. Its aim is to analyze people‟s sentiments, opinions, attitudes etc., towards different elements such as topics, products, individuals, organizations, and services. Sentiment analysis can be achieved by machine learning or lexical based methodologies or a combination of both. Recent research shows that domain specific lexicons perform better as compared to domain independent lexicons. In an effort to improve the performance of domain independent lexicons, this research incorporates machine learning with a lexical based approach, introducing a new approach called SWIMS, to determine the feature weight based on a well-known general-purpose sentiment lexicon, SentiWordNet. Support vector machine is used to learn the feature weights and an intelligent model selection approach is employed in SWIMS in order to enhance the classification performance. The features are selected based on their subjectivity and the effects of feature selection with respect to their part of speech information are studied extensively. Seven benchmark datasets have been used in this research, including large movie review dataset, multi-domain sentiment dataset and Cornell movie review dataset, all of which are freely available online for research purposes. In-depth performance comparison is conducted with the state of the art machine learning approaches, lexical based methodologies, and other tools used for sentiment detection. The proposed SWIMS approach attained accuracy, precision, recall and f-measure values of 83.06%, 83.30%, 82.83% and 83.03% respectively, averaged over the seven datasets. The evaluation of performance measures proves that the proposed approach outperforms other techniques for sentiment analysis.