آہ! پروفیسر اختر اورنیوی
گزشتہ اپریل میں بہار کے پروفیسر ڈاکٹر اختر اورنیوی کی وفات کی خبر بہت دکھ اور غم کے ساتھ سنی ہم دونوں ہم درس اور ہم جماعت تو نہیں رہے، لیکن ہماری طالب علمی کا زمانہ ایک ہی تھا، وہ شروع میں سائنس کے طالب علم تھے، آئی ایس سی کرکے پٹنہ میڈیکل کالج میں داخل ہوئے، مگر وہاں ان کی صحت خراب ہوئی تو اٹکی اور رانچی کے سینی ٹوریم میں رہ کر صحت یاب ہوئے، میڈیکل کالج چھوڑ کر پٹنہ کالج میں آرٹس کی تعلیم حاصل کرنے لگے، ہم دونوں ۳۶ء میں ایم۔اے اردو کے امتحان میں ساتھ شریک تھے، اس کے نتیجہ میں ان کا نام سرفہرست تھا، میرا نام ان کے بعد تھا، وہ ایم۔اے کرنے کے بعد پٹنہ کالج میں اردو کے لکچرار ہوئے، اس زمانہ میں ڈاکٹر سید محمود مرحوم بہار کے وزیر تعلیم تھے۔ وہ کالج میں اردو کے ایک لائق استاد کے تقرر کے خواہش مند تھے، اس لئے انھوں نے امیدواروں کا انٹرویو خود لیا، درجہ میں باضابطہ سبق پڑھانے کو بھی کہا اختر اورنیوی صاحب ان کے معیار پر پورے اترے، وہ ایک استاد کی حیثیت سے طلبہ میں بہت مقبول رہے، جو نہ صرف ان کی صلاحیت اور قابلیت بلکہ ان کے ذاتی اوصاف کی بھی قدر کرتے، آخرمیں وہ پٹنہ یونیورسٹی کے شعبہ اردو کے صدر اور پروفیسر ہوگئے تھے، انھوں نے اردو زبان و ادب کے ارتقاء پر ایک مقالہ لکھ کر ڈاکٹریٹ کی ڈگری بھی حاصل کی، بہار کے جن شاعروں، مصنفوں اور نقادوں پر اس وقت تک سیر حاصل بحث نہیں ہوئی ہے، اس کی تلافی ان کے مقالہ سے ہوگئی اور وہ بھی ایک اچھے مصنف کی صف میں داخل ہوگئے، اس کے بعد سے جب ان کا کوئی مقالہ کہیں شائع ہوتا، تو اردو کے ادبی...
The issue of the sacrifice of Abrahim’s son remain an important bone of contention among the followers of Abrahamic religions. The Jews and Christians believe that it is Ishaq while among the Muslims some opine in favour of Ismail while favours Ishaq. To a common man it seems to be not an important issue whether it is Ismail or Ishaq but when its implications are taken into account then it is of great value to Muslims, Jews and Christians that who was sacrificed? Ismail or Ishaq. In the following pages an effort is made to look the issue in the light of some contemporary researches conducted in the Indo-Pak Subcontinent in the first half of the 20th century. Different positions on the issue are evaluated with the Quran and other holy scriptures and in the contemporary western scholarships.
Conceptual Modeling is one of the most important stages of the database (DB) design methodology. A number of approaches for conceptual modeling have been devised in the literature amongst which the Entity-Relationship (ER) modeling technique is extensively used. Since the quality of a conceptual model impacts the quality of the end product, our research focuses on how the quality of an ER model can be improved. We have identified modeling problems in the existing ER modeling technique and have suggested an approach which solves these problems. The result is an improved ER model which closely represents the real-world problem thereby improving the semantic representation. Our proposed approach incorporates real-world constraints that can be described in the form of functional dependencies. This approach applies schema transformations iteratively for which a new set of rules has also been defined. New constructs namely single-valued relationship attribute and multi-valued relationship attribute have also been proposed for improving semantics of the relationship types in an ER model. The impact of the proposed approach on later stages of the database design methodology has also been studied which shows that the resulting relational database satisfies higher normal forms as compared to the existing technique. Quantitative aspect of measuring improvement in the quality of a conceptual model is also an integral part of the research. For this purpose, we have proposed new metrics called completeness index, normalization index, and overall quality index. Completeness index is further refined by applying fuzzy logic and thus a fuzzy completeness index is proposed. We have also defined quantitative metrics for the structural complexity of an ER model in terms of correctness and modifiability. These metrics help us compare the quality of two ER models quantitatively and objectively. We have shown with several examples the efficacy of our approach and proposed metrics. The ultimate result is a better database design and improved database designers’ productivity.