مولانا عبدالباری ندوی
افسوس ہے مولانا عبدالباری ندوی کاگزشتہ مہینہ ایک طویل علالت کے بعد ۸۲برس کی عمر میں ان کے وطن لکھنؤ میں انتقال ہوگیا۔ مولانا کے نہایت ذہین اور طباع ہونے کی دلیل اس سے زیادہ اورکیاہوسکتی ہے کہ ان کی اصل تعلیم قدیم طریقہ کے مطابق عربی اورفارسی کی تھی اور انگریزی غالباً ہائی اسکول تک پڑھی تھی لیکن اپنے ذاتی مطالعہ اورشوق سے انھوں نے انگریزی میں اتنی استعداد بہم پہنچائی کہ اولاً فلسفۂ یورپ اورثانیاًسائنس کا مطالعہ کرسکیں۔فلسفہ سے انھیں خاص مناسبت تھی، چنانچہ اس میں ایساکمال حاصل کیا کہ برکلےؔ،برگسانؔ اورڈیوڈ ہیوم پر انھوں نے کتابیں لکھیں اور ان کی بعض کتابوں کا اردو میں ترجمہ کیا اورنہ صرف یہ بلکہ عثمانیہ یونیورسٹی میں پہلے فلسفہ کے لیکچرر اورپھراس کے ریڈر مقرر ہوئے۔ اسی زمانہ میں سیرت النبیؐ مصنفہ مولانا سید سلیمان ندوی کی جلدسوئم کے قدیم ایڈیشن میں مرحوم نے معجزات پرجو ایک باب لکھا تھا وہ زبان وبیان اوراستدلال و استنتاج کے اعتبار سے ایک نہایت اہم مقالہ کی حیثیت رکھتاتھا۔
طبع سلیم اگر رہنما نہ توفرط ذہانت اورفلسفہ کے ساتھ انہماک وتوغل بسا اوقات گمراہی کا سبب ہوجاتے ہیں، چنانچہ مرحوم کے ساتھ یہی ہوا، زندقہ والحاد کا شکار ہوگئے۔ ایک مدت کے بعد جب مولانا تھانوی سے بیعت ہوئے تو فلسفہ کا ردعمل اس شکل میں ہوا کہ مذہب کارہبانی تصور غالب آگیا، غرض کہ وہ زمانہ میں ع
اے روشنیٔ طبع توبرمن بلاشُدی
کامصداق رہے۔عملاً بڑے صالح،نیک،متقی اورپرہیز گار،زاہد وعابد، شب زندہ دار اوراخلاقی اعتبارسے بڑے شگفتہ طبع،بذلہ سنج وملنسار تھے۔مولانا شبلی کی تعلیم و تربیت نے اکابرعلماء وفضلا اورنامور ارباب قلم کی جو عظیم نسل پیداکی تھی، مولانا اس کی آخری یادگار تھے۔ ان کی آخری تصنیف جوبڑی معرکۃ الآرا ہے ’’مذہب و سائنس‘‘ ہے۔اﷲ تعالیٰ لغزشوں اورخطاؤں کومعاف فرمادے اورانھیں مغفرت و بخشش کی...
The Qur'an is the principal source of Islamic law, the Sharia. It contains the rules by which the Muslim world is governed (or should govern itself) and forms the basis for relations between man and God, between individuals, whether Muslim or non-Muslim, as well as between man and things which are part of creation. The Sharia contains the rules by which a Muslim society is organized and governed, and it provides the means to resolve conflicts among individuals and between the individual and the state. In this article, writer has throw light on the importance of Islamic Law in social life.
Graph mining is a well-established research field and lately it has drawn considerable attention of research communities. It allows to process, analyze, and discover significant knowledge from graph data. Graph mining has been highly motivated by the enormous number of applications. Such applications include Chemoinformatics, Bioinformatics, and societal networks. In graph mining, one of the most challenging tasks is Frequent Subgraph Mining (FSM). FSM has been applied to many domains, such as graphical data management and knowledge discovery, social network analysis, Bioinformatics, and security. In this context, a large number of techniques have been suggested to deal with the graph data. However, FSM approaches are facing some challenges, including enormous numbers of Frequent Subgraph Patterns (FSPs); no suitable mechanism for applying ranking at the appropriate level during the discovery process of the FSPs; extraction of repetitive and duplicate FSPs; user involvement in supplying the support threshold value; large number of subgraph candidate generation; and there exists no specialized scheme to decide the discovered FSPs are optimized patterns as well. Thus, the aim of this research is to make cope with the challenges of enormous FSPs, avoid duplicate discovery of FSPs, use the ranking for the discovered FSPs, and to suggest an optimization strategy to illustrate an association between the frequent and the optimized subgraph patterns. The exploration of this association will further help to decide on the FSPs as optimized FSPs. Therefore, to address the aforementioned challenges a new FSM framework A RAnked Frequent pattern-growth Framework (A-RAFF) is developed. The proposed FSM framework, A-RAFF, provides an efficient answer to these challenges through the initiation of a new ranking measure called FSP-Rank. The proposed ranking measure FSP-Rank, based on the characteristics of the FSPs, effectively reduced the duplicate and enormous FSPs. Moreover, in this study, we have investigated the association between FSPs and optimized subgraph using a Particle Swarm Optimization technique. The effectiveness of the techniques proposed in the dissertation is validated by extensive experimental analysis using different benchmarks, both real and synthetic graph datasets. Finally, our experiments have consistently demonstrated promising empirical results, thus confirming the superiority and practical feasibility of the proposed FSM framework.