مولانا حامد علی خاں مرحوم
رام پور کسی زمانہ میں دارالعلوم اوردارالعلماء تھا۔یہاں کی گلی گلی کے اندر اونچے سے اونچے علماء موجود تھے۔طلباء کی بھی انتہائی کثرت تھی۔ہزاروں کی تعداد میں یہاں طلباء موجود رہتے تھے جس میں افغانی،پنجابی،بنگالی،آسامی،برما اوررنگون تک کے رہنے والے یہاں آتے تھے۔خود مقامی آدمیوں کوبھی انتہائی ذوق تھا کہ وہ عربی اورفارسی پڑھیں اوراس میں کمال حاصل کریں۔
یہاں پرفارسی کے باکمال حضرات میں سے مولوی عبدالرزاق خاں طالبؔ(متوفی۱۹۱۶ء)مولوی حسین شاہ خاں نامیؔ(م۱۸۹۴ء)بڑے بڑے قابل فارسی داں ہوئے۔عربی داں حضرات میں یہاں پرکچھ تومقامی علماء ہوئے اور کچھ بیرونی علماء نے یہاں آکر سکونت اختیار کرلی۔بیرونی علماء میں سے مولانا عبدالعلی بحرالعلوم(م۱۱۲۵ھ)تین سال تک رام پور میں رہے۔ملا محمد حسن لکھنوی عرصۂ دراز تک یہاں پررہے، یہیں شادی کی اور یہیں۱۷۸۴ء/۱۱۹۹ھ میں انتقال فرمایا۔ مولوی فضل حق صاحب خیرآبادی (م۱۸۶۱ء)مولوی عبدالحق خیر آبادی (م۱۸۹۹ء) بھی یہاں مقیم رہے۔عبدالحق خیرآبادی کے صاحبزادے مولوی اسد الحق صاحب نے بھی یہیں پر۱۳۱۸ھ/۱۹۰۰ء میں انتقال فرمایا۔
مقامی علماء میں سے مولانا فضل حق رامپوری بڑے جلیل القدر علامہ ہوئے۔ برما سے لے کر بخارا تک ان کا چرچا تھا۔انھوں نے بڑی گراں قدر تصانیف چھوڑی ہیں کہ جن کے پڑھنے والے اور پڑھانے والے بھی اب دنیا میں موجود نہیں رہے۔مولانا موصوف میرے استاذ تھے اور عرصۂ دراز تک مدرسہ عالیہ کے پرنسپل رہے۔ ۱۹۴۰ء میں وصال ہوگیا۔ مولانا منور علی صاحب (م۱۹۳۳ء) یہاں کے مشہور محدث تھے۔ان کے استاذ الاستاذ میاں محمد شاہ صاحب (۱۹۲۰ء)اوران کے استاذ میاں حسن شاہ صاحب(م۱۳۱۲ھ)محدثین کرام میں سے تھے۔مولوی اکبر علی خاں صاحب(م۱۳۰۲ھ)بھی یہاں کے مشہورومعروف محدث تھے، مولانا عبدالعلی خاں ریاضی داں (م۱۳۰۳ھ) اور مولوی عبدالعلی صاحب منطقی(م۱۲۷۸ھ)بھی یہاں کے مشہور عالم ہوئے۔ الغرض یہ حضرات وہ تھے کہ جن میں سے بعض کو میں نے خود بھی دیکھا تھا۔ میرے طالب علمی کے زمانہ میں مولوی...
Islam is the only religion which is complete code of life. The needs of human beings have been felt and addressed properly. In spite of created by only one creator humans are different in their potentials, behavior and attitude. Owing to this difference, the incomes of people are drastically different from each other. As a result, a few people are rich and well off whereas some are poor- being up to sustenance level. Therefore, people cooperate with each other to eliminate the class differences of social strata. In this perspective, Islam has given an invulnerable perfect socio-economic system. For mutual cooperation, Islam has also addressed the issue and suggested different steps such as madharabah, partnership and tenancy. Bedsides Islam has also focused on secondary resources of mutual cooperation and support that are typically related to the personal concern. It includes: sacrifice, gift, free lending and Qarz-e- Hasanah etc. It also reflects that the man gives precedence to congregational matters over his individuality which is an ample example of mutual cooperation. In fact, mutual cooperation is one of those key factors on which the edifice of prosperous society is built. All religions and ideologies have focused and emphasized on the mutual cooperation; however, Islam lays extra emphasis to build a strong and thriving human state.
Sentiment Analysis is currently one of the most studied research fields. Its aim is to analyze people‟s sentiments, opinions, attitudes etc., towards different elements such as topics, products, individuals, organizations, and services. Sentiment analysis can be achieved by machine learning or lexical based methodologies or a combination of both. Recent research shows that domain specific lexicons perform better as compared to domain independent lexicons. In an effort to improve the performance of domain independent lexicons, this research incorporates machine learning with a lexical based approach, introducing a new approach called SWIMS, to determine the feature weight based on a well-known general-purpose sentiment lexicon, SentiWordNet. Support vector machine is used to learn the feature weights and an intelligent model selection approach is employed in SWIMS in order to enhance the classification performance. The features are selected based on their subjectivity and the effects of feature selection with respect to their part of speech information are studied extensively. Seven benchmark datasets have been used in this research, including large movie review dataset, multi-domain sentiment dataset and Cornell movie review dataset, all of which are freely available online for research purposes. In-depth performance comparison is conducted with the state of the art machine learning approaches, lexical based methodologies, and other tools used for sentiment detection. The proposed SWIMS approach attained accuracy, precision, recall and f-measure values of 83.06%, 83.30%, 82.83% and 83.03% respectively, averaged over the seven datasets. The evaluation of performance measures proves that the proposed approach outperforms other techniques for sentiment analysis.