جدید اور حالیہ ماخذ ِ تحقیق میں ایک اہم اور نہایت مفید و ناگزیر ماخذاشاریہ بھی شامل ہے، جوایک اصول کے طور پر اولاً ان کتابوں میں شامل کیا جانے لگاتھا جوطویل متن پر مشتمل ہوتی تھیں اور اشاریے کے اسماء (اشخاص،اماکن، مطبوعات، عمارات وادارے، وغیرہ اس متن کے اندرسے اخذ کیے جاتے اور متون کے آخر میں حروف تہجی کے اعتبارسے سائنسی بنیادوں پرترتیب دے کر شامل کیے جاتے تھے۔اس روایت کا آغاز کوئی تین سوسال قبل ہوا تھا اور خاص طور پر مغرب کے ترقی یافتہ ممالک کی علمی روایات میں علمی و تحقیقی اور تاریخی متون مروج رہا۔جنوبی ایشیا یا ہندوستان اور پاکستان میں بھی یہ مغربی اثرات کے زیر اثر یہاں کی زبانوں کی تصانیف میں قریباً دوسوسال قبل سے یہ روایت دیکھنے میں آتی ہے۔علمی دنیا میں اشاریہ سازی نے کئی مفید و ناگزیر انداز اختیار کیے ہیں اور کامیابی سے اپنا فرض ادا کررہی ہے۔ اسی عمل نے محض متون کی اندر سے اسماء کو اخذ کرنے ہی تک خود کو مخصوص نہ رکھا بل کہ رسائل کے حوالے سے ان کے مشمولات کی فہرست سازی کو بھی اس عمل نے اہمیت دی ہے اور رسائل کے اشاریوں کی ترتیب مختلف صورتوں میں اس طرح انجام دی ہے کہ جن سے متعلقہ رسالے میں شائع شدہ مضامین و مقالات یا جملہ تخلیقات و نگارشات بھی اس کے دائرے میں شامل ہوکر ایک نہایت جامع مشمولات کی فہرست بن گئی ہے جو مختلف صورتوں: اشخاص، مطبوعات، اماکن، ادارے و عمارات غرض سارے ہی موجودہ عنوانات اس ترتیب میں شامل ہوجائیں کہ کسی طرح کاکوئی عنوان اس فہرست سے باہر نہ رہ جائے۔
Islam is universal Religion which not only clear with issues related to Muslims but also clarify the rules and regulations to have intinary with Non-Muslims. Islam emphasizes on primary/ basic rules about relationship of Muslims and Non- Muslims Communities; justice, peace, mutual harmony and co-operation. No force conversion and freedom of thought, Non compulsion Of impartiality convenant. Islam forces on mutual existence in according of these rules. So, clash of civilizations can be avoided in the present age.
Beta Exponentiated Weibull distribution (BEWD) is an extension of the exponentiated Weibull distribution which involves two additional shape parameters. Interestingly, the additional parameters control the tails weights of the distribution and affect skewness and kurtosis of the distribution. The five-parameter BEWD is a generalized distribution in modelling lifetimes of various industrial products. Its density and hazard curves are widely heterogeneous in their shapes. Three subfamilies of the BEWD family emerge under three parameter subspaces with the property that the members of each subfamily display similar density curves. It is found that some members of the BEWD family in one of the parameter subspaces approximately behave like a normal distribution. BEWD assumes decreasing, increasing or a bathtub behaviour. Using a sample hazard curve, and so a prior understanding of restrictions on the BEWD parameters we find estimates of parameters for fitting BEWD. These estimates based on maximum likelihood are essentially more efficient than when no such knowledge about the sample hazard curve is used. Characterizations based on truncated moments and hazard rate function are obtained. Simulation study of BEWD is performed in both ways; without the knowledge of parametric conditions and using parametric constraints and compare the results. Real data applications of the proposed approach support the better fitting of BEWD than other models. A generalization of BEWD is introduced in which a transmuted parameter is added and its behaviour is studied, named as Transmuted Beta Exponentiated Weibull Distribution (TBEWD). Different mathematical properties including moments, characteristic function, skewness, kurtosis and mode are being discussed. The transmuted parameter affects the basic characteristics, shape of density function and other properties of BEWD. Characterizations of TBEWD based on truncated moments and hazard rate function are also derived. The maximum likelihood estimation (MLE) is used to estimate the model parameters. Simulation Study is performed to test the efficiency of MLEs. Various aspects of this distribution are explored in the context of its applications, which include its subfamilies displaying reasonable similarity with regard to their hazard curves. The parametric restrictions so discovered are found useful in fitting this distribution. A number of applications of TBEWD model are also given.