جزئیات نگاری
ناطق نے ناول میں جزئیات نگاری سے کام لیاہے عصری دور میں جزئیات نگاری کواتنی اہمیت نہیں دی جاتی۔مصنف نے اس کے برعکس اپنے ناول’’کماری والا‘‘میں جزئیات نگاری کو بڑھا دیا ہے اور ہر ایک واقعے کی جزئیات کو بیان کیا ہے۔اس طرح ایک طرف تو تحریر میں خوبصورتی پیدا ہوئی پر ساتھ ساتھ کہانی غیر ضروری طوالت میں چلی گئی۔ وہ اپنی زندگی میں جن حالات سے گزر چکے ہیں انھوں نے ان سب کو بتانے کی کوشش کی ہے۔ایک ایک پل کو اس طرح بتایا ہے کہ قاری’’ضامن‘‘کی زندگی کو جزئیات نگاری کی وجہ سے مکمل جانتا ہے وہ کب ،کس پل ،کہاں ،کیا کرتا ہے سب باتوں کو ناطق نے تفصیلاًبیان کیا ہے۔بات یہ بھی درست ہے کہ جب قاری ناول پڑھتا ہے تو اسے خود حالات و واقعات کو مکمل جان لینے کی دھن ہوتی ہے۔اس لیے اگر مصنف نے ان حالات کو مدنظر نہ رکھا ہو تا تو ناول صرف ایک بیانیہ کہلاتا۔جزئیات نگاری قاری کی دلچسپی کو بڑھاتی ہے۔مصنف نے بھی ناول میں مکمل ماحول کا نقشہ قاری کے ذہن میں ابھارا ہے اپنی جزئیات نگاری کی مدد سے یہ قاری کیلئے انہماک کا ذریعہ ہے۔
مقصد حیات
ہم جو بھی پڑھتے ہیں اس سے متاثر ضرور ہوتے ہیں۔اسی طرح ناول نگار بھی کسی زندگی کی عکاسی کرتاہے اور جس زندگی کی عکاسی کر رہا ہوتا ہے وہ مقصد سے خالی نہیں ہوتی۔ناول نگار قاری کیاحساسات کے بارے میں آگاہ ہوتا ہے۔اس لیے وہ انسانی نفسیات کو سمجھتے ہوئے ایک کہانی تخلیق کرتا ہے۔ایک استاد کی طرح اپنی بات کو قاری کے ذہن تک پہنچانے کا مقصد صرف اور صرف یہ ہوتا ہے کہ ایک خاص قسم کا فلسفہ اس کے ذہن میں زبردستی ڈالا جاتا...
The purpose of this research paper was to reflect the code of conduct of
Hazrat Omar Farooq for civil servants. The material for this descriptive paper was
taken from Sahah e Sittah. writings of the uncontroversial Muslim scholars,
Historians, documents and original sources, like letters of Hazrat Omar Farooq to
civil servants about the duties and responsibilities. After in depth analysis, in the
light of intensive review of literature, suggestions and solutions are given to issues
and problems which we are facing these days at national level. The paper concludes
that most of the issues/ problem will be resolved as a result of adoption/
implementation of these golden principles already practices during period of
Hazrat Omar (RTA).
Biological sequence comparison is fundamental in extracting information that is valuable in applications such as protein structure prediction, predicting structural similarity, phylogenic analysis, homology detection, function prediction and discovering evolutionary relationship. Besides biologists, numerous researchers like mathematicians, statistician and even computer scientists attracted largely towards sequence analysis because of its involvement in various important applications. Protein classi cation is one of the major areas of research in recent years. Despite technological advances, classifying proteins accurately is still a big challenge. In this work, werst introduce an ant-inspired data mining approach for protein classi cation problem to investigate the e ectiveness of rulesbased approach. Supervised classi cation mechanism along with data mining concepts establishes compact and e cient rules classifying proteins into its correct family. Towards biological sequence analysis, we propose ASIF, a novel algorithm that consists of an alignment algorithm ASIFALIGN and a mathematical model (dASIF ) quantifying the sequence alignment. The proposed approach is based on intra-residue-distance and a plausible (unbiased) penalty factor. A standard dataset of DNA sequences are tested that produces reliable and robust sequence dissimilarities/similarities. Moreover, the proposed approach is used to construct a phylogenetic tree. Phylogenetic trees constructed by our approach outperform other methods. In addition, the proposed approach is applied to protein secondary structure classi cation problem. A dataset of twelve secondary structures are used to validate the distance matrix for classi cation purpose generated by the new alignment algorithm and a mathematical model. Results produced by the new scoring model are very much encouraging which shows reliability of our approach. Our approach not only provides a solid ground for its applications but also performs the fundamental job of dissimilarities/similarities calculation at a reasonable computational complexity. Results reveal the signi cance of our approach and provide a basis of the proposed model to be adopted for other biological applications such as protein function prediction, homology detection and protein fold recognition problem. I would like to dedicate this thesis to My Father (A strong and gentle soul who taught me to trust in ALLAH, believe in hard work and rest assure for the best of the results), My Mother (late)(For being myrst mentor and a true guide in shape of her beautiful memories and love), My Brothers, Sisters and Family (For supporting and encouraging throughout my studies and research).