مشتاق احمد انبیٹھوی
اس موقع پرہمیں اپنی جماعت کے ایک اوربزرگ عالم مولانا مشتاق احمد صاحب انبیٹھویکی وفات حسرت آیات کابھی ماتم کرناہے، مولانا مرحوم ایک درویش گوشہ نشین اورعالم خلوت پسند تھے۔ انبیٹھ ضلع سہارنپور وطن تھا۔ وہاں کے مشہور خاندان شیوخ سے تعلق رکھتے تھے۔ درس نظامی کی تعلیم دہلی اور سہارنپور میں پائی تھی۔ آخر میں حدیث کادرس مولانا احمد علی صاحب محدث سہارنپوری سے لیا۔مطالعۂ کتب اور تصنیف وتالیف کاخاصا ذوق تھا۔ خود اپنا بڑا کتب خانہ رکھتے تھے۔مرحوم کی تصنیفات کی تعداد اکیاسی (۸۱)ہے۔اس فہرست میں ان کی مطبوعہ اورغیر مطبوعہ سب کتابیں اوررسالے شامل ہیں۔یہ تصنیفات اکثروبیشتر مذہبی مسائل،تاریخ و تذکرہ اورتصوف ومعرفت سے متعلق ہیں اورعربی، فارسی اور اردو تینوں زبانوں میں ہیں۔علم ظاہر کے ساتھ صاحب باطن اور صاحب سلوک و طریقت بھی تھے۔ معاشی اعتبار سے مرفہ الحال ہونے کے باوجود ورع واحتیاط ان کی زندگی کا طغراء امتیاز تھا۔کیسے ہی سخت بیمار ہوں جب تک انگریزی دواکے متعلق ان کو الکحل سے بالکل پاک وصاف ہونے کا یقین نہیں ہوتاتھا نہیں پیتے تھے۔پبلک زندگی سے ان کونفرت تھی۔ ایک گوشۂ تنہائی میں بیٹھے ہوئے تصنیف وتالیف،مطالعۂ کتب، ارشاد و ہدایت باطنی اور افتاء کی خدمت انجام دیتے رہتے تھے۔آج کل پرانی وضع قطع کے پابند جو بزرگ نظرآتے ہیں ان کو غنیمت جانناچاہیے۔کچھ عرصے بعدآنکھیں اس وضع کو دیکھنے کے لیے ترسا ہی کریں گی۔ افسوس کہ آں مرحوم نے ۱۴/فروری ۱۹۴۲ء کو شام کے چاربجے ۹۴ سال کی عمر میں وفات پائی۔حق تعالیٰ مرحوم کوغریق بحرِ رحمت کرے اور مراتب اخروی بڑھائے۔آمین [اپریل۱۹۴۲ء]
Early in 2018, Punjab Assembly passed a law in order to regulate welfare organizations and institutions. All welfare institutions were made bound to a complex official procedure. Violation of this procedure was regarded as a punishable crime. This law was widely discussed in think tanks and was strongly criticized. This research paper deals with understanding of this law, basic sections and their Islamic prespective is analysed according to Sharia. It has been proved in the light of Quran and Sunnah that Islam doesn't permit making non-obligatory charities system so complex and regarding it a crime. Hence, Government should make appropriate reforms in this law while reviewing it.
stract Swarm intelligence algorithms are taking the spotlight in the field of function optimization. In this research our attention centers on combining the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with food foraging behavior of honey bees. The resulting algorithm (called HBF-PSO) and its variants are suitable for solving multimodal and dynamic optimization problems. We focus on the niching and speciation capabilities of these algorithms which allow them to locate and track multiple peaks in environments which are multimodal and dynamic in nature. The HBF-PSO algorithm performs a collective foraging for fitness in promising neighborhoods in combination with individual scouting searches in other areas. The strength of the algorithm lies in its continuous monitoring of the whole scouting and foraging process with dynamic relocation of the bees (solution/particles) if more promising regions are found. We also propose variants of the algorithm in which each bee has a different position update equation and we utilize genetic programming (GP) for continuous evolution of these position update equations. This process ensures adaptability and diversity in the swarm which leads to faster convergence and helps to avoid premature convergence. We also explore the use of opposite numbers in our algorithm and incorporate opposition based initialization, opposition based generation jumping and opposition based velocity calculation. The proposed algorithm and its variants are tested on a suite of benchmark optimization problems. In the final portion of our work we report our experiments on the training of feedforward neural networks utilizing our proposed algorithms.