قاضی عبدالغفار
افسوس ہے کہ گذشتہ مہینہ ہماری پرانی علمی و تہذیبی بزم کی ایک اور روشن شمع خاموش ہوگئی، اور قاضی عبدالغفار صاحب نے موت و حیات کی طویل کشمکش کے بعد ۱۷؍ جنوری کو انتقال کیا، وہ ہماری بزم کہن کی اہم یادگار، حکیم اجمل خاں کے ندیم خاص، مولانا محمد علی کے ہمدم و ہمراز، مولانا ابوالکلام کے ہم نشین، ایک تجربہ کار صحافی اور صاحبِ طرز ادیب تھے، چمنستانِ ادب اور خارزار صحافت دونوں میں ان کے قلم کی روانی یکساں تھی اور طنز لطیف میں تو آپ اپنی مثال تھے، ہماری زبان میں ان کے ’’ہلکے ہلکے اشارے‘‘ طنز و ظرافت کے شرارے اور اردو ادب کے شہ پارے ہوتے تھے۔
وہ پرانے قوم پرست اور وطن پرور تھے، ترک موالات اور خلافت کی تحریکوں میں سرگرمی سے حصہ لیا، اس کے بعد بھی صحافت کے دائرے کے اندر ایک عر صہ تک ملکی سیاست میں حصہ لیتے رہے اور مختلف اوقات میں کلکتہ، دہلی اور حیدرآباد سے مختلف اخبارات جمہود، صباح اور پیام نکالے، ہمدرد میں مولانا محمد علی مرحوم کے دستِ راست تھے، ۱۹۲۲ء میں دوسرے وفد خلافت کے سکریٹری کی حیثیت سے لندن گئے تھے، ان کی کتاب نقش فرنگ اس سفر کا دلآویز مرقع ہے، وہ فطری ادیب تھے، ان کی کوئی تحریر ادب کی چاشنی سے خالی نہ ہو تی تھی، انجمن ترقی اردو کے دوبارہ قیام کے بعد اس کے جنرل سکریٹری ہوگئے تھے، بلکہ پہلی انجمن کے خاتمہ کے بعد دوبارہ ان ہی نے اس کو زندہ کیا تھا، اور اسکے ذریعہ آخر دم تک اردو کے لیے لڑتے رہے، اس صوبہ میں اردو کو جو حقوق بھی ملے ہیں اس میں انجمن کو بڑا دخل ہے۔
قاضی صاحب میں جدت و قدامت کا بڑا لطیف امتزاج تھا، وہ خیالات میں ترقی پسند تھے، لیکن...
South Asia and Indian subcontinent have historically been regions of geo-strategic importance. They have been the most sought-after territories for every major World Player in each era. As a result of independence from the British in 1947, Pakistan and India emerged as two sovereign states, however, at loggerheads with each other since their very inception. The two countries have fought four deadly wars (1947-48, 1965 & 1971), including one (Kargil) after attaining the status of nuclear powers. One commonality in all these wars has been the unresolved Kashmir Issue, which remains the sorest point in the Pak-India ties to-date. These wars and many others military conflicts have resulted in the breach of peace for the region causing a much-feared nuclear threat, economic losses, disruption of social and cultural ties etc. For greater world peace, Pakistan and India need to resolve their differences/issues through bilateral negotiations, as war is no solution to any problem. For this purpose, political leadership of both the countries will have to intelligently carve out a plan to achieve the objective of peace and tranquility in the region. Both the countries need to realize that neighbours cannot be wished away. Peace in South Asia is synonymous to peace in the world.
Software defect prediction techniques are being focused by many researchers due to its
effectiveness for cost reduction in testing process. Most of the software defect dataset contains
uncleaned, noisy, high dimensional and imbalance data. These problems reduce the prediction
accuracy of a classifier. In this paper, a framework is proposed which combines approaches to
deal with all these problems. This framework comprises of four stages 1) data preprocessing 2)
feature selection (FS) 3) class balancing, and 4) classification through ensemble learning.
Normalization is performed on cleaned datasets. Multilayer perceptron (MLP) is used as subset
evaluator in FS process with six search methods Best first (BF), Greedy Stepwise (GS), Genetic
Search (GA), Particle swam Optimization Search (PSO), Rank Search (RS) and Linear forward
selection (LFS). Resample and SMOTE algorithm are used for class balancing. In classification
stacking ensemble model is applied to build model on 80% of the input data. Here meta classifier
is set to MLP and base classifiers include decision tree (J48), Random forest (RF), Support vector
machine (SVM), K nearest neighbor (kNN) and Bayes Net (BN). Parameter tuning of meta and
base classifier is also performed. Performance is evaluated on NASA MDP using precision,
recall, F-measure, MCC, ROC and accuracy. Results have shown that the proposed method
showed significant improvement is defect prediction compared to base classifiers.