Pengaruh Kinerja Kepegawaian Dalam Administrasi Perkantoran

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis hubungan pengaruh kinerja kepegewaian dalam administrasi perkantoran di kantor camat kecamatann Tuhemberua kabupaten Nias Utara. Populasi dalam penelitian ini adalah pegawai Kantor Camat Kecamatan Tuhemberua yang berjumlah 12 orang. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Teknik pengumpulan data dengan angket, wawancara, observasi, ujian (test) dokumentasi. Teknik analisis data dengan melakukan verifikasi data, pengelolaan angket, dan pengolahan data: (a). Uji validitas data, (b). Uji reliabilitas data, dan (c). Pengujian hipotesis. Dari hasil perhitungan koefisien korelasi diperoleh rhitung (rxy) = 0,834 jika dikonsultasikan pada tabel harga kritik r produk moment untuk interval kepercayaan 5% setelah di hitung rhitung = 0,834 > rtabel = 0,576. Berdasarkan regresi linear sederhana maka sumbangan kinerja kepegawaian terhadap administrasi perkantoran di Kantor Camat Gunungsitoli Tuhemberua 2,668. Dari perhitungan koefisien determinasi besarnya pengaruh variabel x terhadap variabel y di Kantor Camat Gunungsitoli Tuhemberua 69, 48%. Berdasarkan kriteria pengujian hipotesis ternyata Ha adanya pengaruh dan H0 tidak adanya pengaruh, sebab thitung = 7, 20 > rtabel = 2,160 sehingga dapat dinyatakan adanya pengaruh kinerja kepegawaian terhadap administrasi perkantoran pada kantor camat Tuhemberuaa kabupaten Nias Utara.

Computational Analysis of Functional Single Nucleotide Polymorphism Associated With Hnf1a Gene

The most common types for heredity changes are called as single nucleotide polymorphisms (SNPs).This has an important impact in the heredity different organisms to produce physical appearance changes and are claimed to be heredity changes lead for various mankind problems. Heredity changes can Hepatocyte nuclear factor behaves as switch which turns on and off other genes in the body. Thus by means of heredity can cause of mankind problems. About 70% of diabetes is caused by HNF1A gene. Our study will evaluate the deleterious effect of 40 nsSNP in the HNF1A gene using computational methods. We will use SIFT, PolyPhen-2, 1-Mutant Suite, and Conserve server for analyzing effect of the selected SNPs on arrangement, working and efficacy of the HNF1A gene. Apart from this, we will use SIFT, PolyPhen-2 and 1-Mutant Suite for analyzing effect of the selected SNPs on arrangement, working and efficacy of the HNF1Agene. Apart from this, impact of the selected SNPs for transcription and translation by HNF1A gene will also be analyzed through molecular dynamics simulation and structure analysis.