Search or add a thesis

Advanced Search (Beta)
Home > عہدِ نبویؐ کے ماکولات و مشروبات، صحاح ستہ کا خصوصی مطالعہ

عہدِ نبویؐ کے ماکولات و مشروبات، صحاح ستہ کا خصوصی مطالعہ

Thesis Info

Author

آصفہ بانو

Supervisor

رضیہ شبانہ

Program

Mphil

Institute

Bahauddin Zakariya University

City

ملتان

Degree Starting Year

2016

Language

Urdu

Keywords

طبِ نبویؐ

Added

2023-02-16 17:15:59

Modified

2023-02-19 12:20:59

ARI ID

1676730881223

Similar


Loading...
Loading...

Similar Books

Loading...

Similar Chapters

Loading...

Similar News

Loading...

Similar Articles

Loading...

Similar Article Headings

Loading...

حکیم محمد سعید

حکیم محمد سعید
حافظ حکیم محمد سعید کے وحشیانہ اور بے رحمانہ قتل پر کون ہے جو تڑپا اور بے قرار نہ ہوا ہوگا، وہ بین الاقوامی شخص، مملکتِ خداداد کے ہمدرد و مسیحا، پاکستان کے معمار، اس کا مقدر چمکانے اور بنانے کے لیے فکر مند، ہمدرد فاؤنڈیشن کے سربراہ اور مدینتہ الحکمت کے بانی، عالم، مصنف، مدبر، عالی دماغ، سچے اور پکے مسلمان، قوم و ملت کے بے لوث خادم، مخالف ہوا میں طب کا چراغ روشن کرنے، علم کو فروغ دینے، حکمت و محبت کا خزانہ لُٹانے والے، غریبوں اور مصیبت زدوں کے درد و غم میں شریک، پہلو میں درد مند دل رکھنے، پاکستان کے تشویش انگیز حالات سے بے چین اور پریشان رہنے والے کو چند دقیقوں میں جن لوگوں نے موت کے گھاٹ اُتارا وہ بڑے خوں خوار، درندہ صفت اور انسانوں کے بھیس میں وحوش سے بھی بدتر لوگ تھے۔ آخر اس فرشتہ صفت، پاک دل، پاک باز، رحم و مروت کے پیکر، مجسم شرافت اور اخلاقی خوبیوں سے منور انسان کا قصور کیا تھا، ذوق مرحوم کے شاگرد محمد مظفر خاں گرمؔ رامپوری کا وہ قطعۂ تاریخ وفات یاد آگیا جو نواب شمس الدین خاں مرحوم کو پھانسی دیے جانے پر کہا گیا تھا ؂
یہ دست درازیِ ستم کس سے بیاں ہو
بے جرم و گنہ مسند نواب کو الٹا
تاریخ معمے میں نئی طرز سے لکھ، گرمؔ!
کیا چرخ نے ’’نوابی سہراب‘‘ کو الٹا
جو مملکت اُس اسلام کے نام پر وجود میں آئی تھی جو سراپا امن و سلامتی ہے اور جس کے آئین میں خون خرابہ اور قتل و دہشت گردی کی کوئی گنجایش نہیں اور جس کے ماننے والے (مسلم) ساری دنیا کے لیے سراپا رحمت ہوئے ہیں، آج وہی مملکت جہنم کا نمونہ بنی ہوئی ہے، کراچی مقتل میں تبدیل ہوگیا ہے، پاکستان...

The Islamic Political System: A Solution to the Modern Political Issues in the light of Tafsīr Sirāṭ-al-Jinān

As Islam gives a complete code of life, and it has a permanent political system. Rather to this, just as it has given rules and regulations in other spheres of life. It has also given unchangeable laws regarding politics. But Islam did not present a detailed structure of the government but left it to the Islamic Jurists to elaborate the principles regarding the Islamic political system. No corner of life is outside the limits of Islamic teachings. The Prophet (ﷺ) has provided guidance for every aspect of life through his words and deeds which should be kept in our mind is the guarantee of success and prosperity of religion and the world. In this article we will brief the Islamic political system and solution of modern political issues through the interpretation of the Qur’ānic verses in the light of Tafsīr Sirāṭ-al-Jinān by Muftī Muḥammad Qāsim Qādrī. Keywords: Islamic Political System Modern Political Issues, Tafsīr Ṣirāt-al-Jinān, Muftī Muḥammad Qāsim Qādrī, Shari'ah

Multivariate Mutual Information for Audio Video Fusion

Information fusion is an essential part of distributed wireless sensor networks as well as perceptual user interfaces. Irrelevant and redundant data severely affect the performance of the information fusion framework. The work presented in this thesis addresses the problem of acceptability of data from multiple sources. A uni-modal information-theoretic framework for face recognition is first developed. Performance of the proposed method is compared with existing principal component analysis based face recognition algorithms. The uni-modal framework is extended to develop a multi-modal algorithm. The algorithm uses multivariate mutual information to validate the acceptability of data from two sources. Unlike the preceding algorithms, the framework does not require any preprocessing, such as automatic face recognition, etc. Moreover, it also does not condition any statistical modeling or feature extraction and learning algorithms to extract the maximum information regions. The various cases containing a single speaker as well as a group of speakers are analyzed. The applicability of the algorithm is tested by incorporating it with Haar like features of Voila and Jones for lip activity detection.