شریمتی اندراگاندھی
۳۰/جنوری۱۹۴۸ء کو گاندھی جی کے دردناک حادثۂ قتل کے بعد ۳۱/ اکتوبر ۱۹۸۴ء کووزیراعظم شریمتی اندراگاندھی کااپنے ہی حفاظتی دستہ کے دوظالم و سفاک نوجوانوں کی گولیوں کی بوچھار کا شکار ہوکرہلاک ہوجانا آزادی کے بعد سے اب تک وہ دوسرا نہایت الم ناک اوردردناک حادثہ ہے جس نے ملک وقوم میں دردوکرب اورشدت غم کی لہردوڑادی ہے، حقیقت یہ ہے کہ جب اندرا گورنمنٹ نے دربار صاحب امرتسر میں فوج بھیجنے کا اقدام کیاتھا ہمارا ماتھا اسی وقت ٹھنکا تھاکہ اب خیر نہیں ہے، کیونکہ جہاں تک خالصتان کے مطالبہ کاتعلق ہے وہ ایک خالص سیاسی معاملہ تھا اوراس لیے سکھوں میں ایک طبقہ ایسابھی تھا جو خالصتان کامخالف تھا لیکن دربار صاحب میں فوج کاداخلہ خالص ایک مذہبی معاملہ تھاجس پرسب سکھ متفق ہوگئے خواہ وہ خالصتان کے حامی ہوں یا نہ ہوں۔
ایک نفسیاتی اصول ہے کہ جب مذہبی جذبات بھڑکتے ہیں توانسان دیوانہ ہوجاتا ہے اوراس وقت وہ یہ نہیں سوچتا کہ جو کچھ ہوا ہے اس میں خود اس کی کم نظری یا غفلت کودخل ہے یا نہیں۔اس کے عتاب اورغضب کانشانہ صرف وہ شخص یا جماعت ہوتی ہے جس نے اس کے مذہبی جذبات کوبھڑکایا ہے، چنانچہ وہی ہوا جس کاہمیں اندیشہ پہلے سے تھا اورملک اندراگاندھی جیسی محبوب اورہر دلعزیز شخصیت سے محروم ہوگیا۔
اندراگاندھی کی ہر دلعزیزی اوران کی قائدانہ شخصیت کا ثبوت اس سے بڑھ کرکیا ہوسکتا ہے کہ ایک مرتبہ الیکشن میں اس طرح شکست کھاجانے کے بعد کہ ان کا اوران کی پارٹی کانام ونشان مٹ گیا اورملک میں جنتا گورنمنٹ قائم ہوگئی اس وقت بھی انھوں نے ہمت نہیں ہاری، حالانکہ ان کی مختلف طریقوں سے تذلیل کی گئی اوران کی توہین میں کوئی دقیقہ فروگذاشت نہیں کیاگیا۔ وہ اپنی تقریروں میں برابر یہ کہتی رہیں کہ جنتا گورنمنٹ بھانت بھانت کے...
تأتي الدراسة بهدف تقديم مقاربة علمية حول أبرز مظاهر الحياة الاقتصادية التي شهدتها منطقتي الساقية الحمراء ووادي الذهب الواقعة ضمن مجال الجنوب المغربي، حيث يتميز هذا المجال بغنى متنوع شمل مختلف المناشط الاقتصادية على الرغم من قساوة الظروف الطبيعية التي تعرفها دواخل صحراء جنوب المغرب، الأمر الذي حفزنا إلى البحث العلمي الدقيق حول بعض مظاهر هذه الثروات، مسلطين الضوء على موضوع الحياة الاقتصادية بمنطقتي الساقية الحمراء ووادي الذهب، وذلك سعيا منا لمواصلة خدمة البحث العلمي والأكاديمي حول هذا المجال.
Sentiment Analysis is currently one of the most studied research fields. Its aim is to analyze people‟s sentiments, opinions, attitudes etc., towards different elements such as topics, products, individuals, organizations, and services. Sentiment analysis can be achieved by machine learning or lexical based methodologies or a combination of both. Recent research shows that domain specific lexicons perform better as compared to domain independent lexicons. In an effort to improve the performance of domain independent lexicons, this research incorporates machine learning with a lexical based approach, introducing a new approach called SWIMS, to determine the feature weight based on a well-known general-purpose sentiment lexicon, SentiWordNet. Support vector machine is used to learn the feature weights and an intelligent model selection approach is employed in SWIMS in order to enhance the classification performance. The features are selected based on their subjectivity and the effects of feature selection with respect to their part of speech information are studied extensively. Seven benchmark datasets have been used in this research, including large movie review dataset, multi-domain sentiment dataset and Cornell movie review dataset, all of which are freely available online for research purposes. In-depth performance comparison is conducted with the state of the art machine learning approaches, lexical based methodologies, and other tools used for sentiment detection. The proposed SWIMS approach attained accuracy, precision, recall and f-measure values of 83.06%, 83.30%, 82.83% and 83.03% respectively, averaged over the seven datasets. The evaluation of performance measures proves that the proposed approach outperforms other techniques for sentiment analysis.