طاہر نظامی
طاہر نظامی(۱۹۵۰ئ۔پ) طاہرؔ تخلص کرتے ہیں۔ آپ پسرور میں پیدا ہوئے۔ آپ معروف شاعر خدا بخش مضطرؔنظامی کے بیٹے ہیں۔۱۹۸۲ء میں رائٹرز فورم سیالکوٹ نے آپ کو بہترین شاعر قرار دیا۔ (۱۰۸۰) آپ کی پہلی غزل ماہنامہ ’’حرم‘‘ لاہور میں اور پہلی نظم ’’اردو زبان‘‘ سرگودھا میں شائع ہوئی۔ طاہر کا شعری کلام ’’فنون‘‘،’’اوراق‘‘،’’ادبی دنیا‘‘ ،’’ادبِ لطیف‘‘،’’نیرنگ خیال‘‘،’’نیا دور‘ ‘،’’الفاظ‘‘ ،’’نقش‘‘ اور تحریریں میں شائع ہو چکا ہے۔ ’’بلا جواز‘‘ طاہر کا ایک غیر مطبوعہ شعری مجموعہ ہے۔ زیر ترتیب نمونہ کلام ملاحظہ فرمائیے:
چلوں تو پیچھے سے جیسے کوئی بلائے مجھے
جو مڑ کے دیکھوں تو کچھ بھی نظر نہ آئے مجھے
میں دشمنوں سے بھی ملتا ہوں دوستوں کی طرح
جسے یقین نہیں آتا وہ آزمائے مجھے
تری طلب نے جدا کر دیا ہے خود سے مجھے
میں کیا ہوں، کون ہوں، اتنا کوئی بتائے مجھے(۱۰۸۱)
تتلیاں اڑ جائیں گی جب خوشبوئوں کے شہر کو
کانچ کا گلدان پھولوں سے سجتارہ جائے گا(۱۰۸۲)
محبت سے تہی دامن بشر اچھا نہیں لگتا
مجھے سوکھا ہوا کوئی شجر اچھا نہیں لگتا
مجھے پردیس میں یارِ وطن بے چین رکھتی ہے
مگر جب گھر پلٹتا ہوں تو گھر اچھا نہیں لگتا(۱۰۸۳)
Pendidikan Islam menjadi pilihan masa depan, dan menjadi rujukan dalam mengembangkan potensi peserta didik dan embrio peradaban dunia, kemajuan peradaban Islam lahir dari pendidikan Islam yang berkualitas. Oleh karena itu, pendidikan agama Islam harus dikelola secara profesional, berbasis saintek dan berkualitas. Sistem pendidikan Islam mendesak untuk direformulasi sesuai dengan dinamika zaman, kebutuhan pasar, dan berbasis kearifan lokal, sehingga melahirkan ulama dan cendekiawan saintis yang unggul. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kualitatif, penelitian ini mengambil lokasi di Kota Pekanbaru, dengan sampel SMUN 10 dan MAN 3. Hasil penelitian ini adalah integrasi sistem pendidikan, baik sistem pendidikan sekolah unggulan maupun sistem pendidikan Madrasah, relevan dilakukan sebagai upaya mencari model pendidikan Islam yang ideal dan riil di era globalisasi.
Adaptive communication is one of the hottest areas of research in telecommunication engineering. This technique is recommended for many 3rd Generation (3G) and 4th Generation (4G) communication standards like WIFI (IEEE 802.11n/b/g) and WiMAX (IEEE 802.16/e) etc. These systems are mainly Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) based communication systems. In OFDM systems there are a number of subcarriers that may exhibit different channel state information. In adaptive communication, the transmission parameters like code rate, modulation scheme and power are adapted with respect to the channel state information at different subcarriers, so that the overall throughput of the system may be maximized while satisfying certain constraints like bit error rate and power, at the same time. In this dissertation this problem is formulated in a unique way and three approaches are proposed to solve it. In first approach, we have proposed a fuzzy rule base system (FRBS) for adapting code rate and modulation scheme according to the channel state information (CSI) and quality of service (QoS) demands at individual subcarriers, respectively. QoS represents the required target bit error rate (BER) at any subcarrier. Power distribution was considered flat for all the subcarriers. FRBS is designed by incorporating sufficient number of rules in the rule base. A large portion of these rules is obtained by analyzing different code rates and modulation schemes while remaining portion of rules is added from expert knowledge. Feed forward convolutional codes of various rates, with constraint length 3 and Quadrature Amplitude Modulation (QAM) family are used as forward error correction and modulation scheme, respectively. In second approach, FRBS in contrast to various algorithms is proposed for adaptive coding, modulation and power for OFDM systems. In this scheme, FRBS takes care of adapting code rate and modulation symbol while other algorithms are used to adapt the transmit power. These algorithms include famous Water-filling algorithm, Genetic Algorithm and Differential Evolution Algorithm. In third approach, a real time adaptive coding, modulation and power scheme is proposed using fuzzy rule base system and Gaussian Radial Basis Function Neural Network (GRBS-NN). In this technique neural network was trained offline. Once trained, GRBS-NN immediately suggests the optimum transmit power vector, by feeding in the channel state information and QoS demands from all subcarriers. FRBS is used to choose optimum modulation code pairs for all the subcarriers. The proposed schemes are compared with well known techniques in the literature for adaptive communication in OFDM systems. Simulation results show the supremacy of proposed schemes over the other.