کوزہ گر ۔۔۔اور شہر ِ اوہام
عدنان ظفر
ریل کی پٹڑیوں کے پارمضافات میں گاؤں آبادتھا۔ ہر طرف ایک عجیب سی چیختی ہوئی خاموشی تھی۔ راستوں پہ ہر طرف کیچڑ، بارش کا پانی نہ جانے کب سےٹھہرا ہو ا تھا، اور اس گدلے پانی کے کناروں پر جمی ہوئی کائی ماحول کو اور زیاہ ہولناک بنا رہی تھی۔ چھوٹے چھوٹے مینڈک تیزی سے پھدکتے ادھر سے ادھر جاتے اور ٹروں ٹروں کا راگ آلاپتے اس بے جان خاموشی کو چڑہا رہےتھے۔فیروز ایک کوزہ گر تھا ، جو اسی بستی میں ایک جھونپڑی میں محض ٹھنڈی مٹی کے ڈھیر کے سوا کچھ بھی نہ تھا، اور اس نے برسوں سے کوزے بنانے چھوڑ دیے تھے۔اس کی جھونپڑی میں اشیائے ضروریہ کی کمی اس حد تک تھی کہ جیسے فالج زدہ جسم میں حرکت کی کمی ہوتی ہے۔
پس ِ پردہ۔۔۔۔۔۔۔آٹوگراف
اہلِ شہادت ، اہل ِ محسنین اور اہلِ جمال۔۔۔۔۔۔۔!
افسوس کہ کچھ باقی نا رہا ، ۔۔۔۔۔۔۔۔سوائے آٹو گراف البم۔۔۔!
قحط الرجال ارزاں،
مردم شماری عروج پکڑ گئی، مردم شناسی ناپید۔
لوحِ ایام پہ سفرِ ِِنصیب لکھ دیا گیا ، مگر آوازِ دوست قحط الرجال کی مانند حرفِ شوق ٹھہری ۔آبِ گم کی تلاش کسی زرگذشت کے راہ کا نشان بن گئی اور شامِ شیرِ یاراں کےخیالو ں کا مدفن بنی۔لیکن آٹو گراف پانے کی خواہش ہنوذ جاویداں اور آٹو گراف البم ابھی خریدا ہی نہیں۔
اسے بچپن ہی سے مٹی سے لگاؤ تھا۔وہ گِل و لا سے ایسے مجہور کوزے بنانا چاہتا تھا ،جو نہ صرف حقیقت سے لبریز ہوں بلکہ ان میں انسانوں کی طرح کی وہ عادتیں بھی پائی جائیں جس...
انطلقت هذه الدراسة أساسا من محاولة وضع تعريف جامع مانع لمفهوم الإعلام البديل وكذا الدور الكبير الذي يلعبه في التشكلات الأولية للرأي العام الموريتاني. واستخدم الباحث في دراسة هذا الموضوع المنهج الوصفي التحليل. وقد توصلت الدراسة إلى أن الإعلام البديل يساهم بشكل كبير في تشكل وصناعة الرأي العام بمختلف تجلياته سواء تعلق الأمر بالرأي العام المنقاد أو المستنير. كما تبين من خلال التحليل عبر مباحث المقال أن الإعلام البديل له دور كبير في صناعة القرار السياسي، فقد بات واضحا أن العديد من القرارات التي تتخذها الحكومات تبنى على رغبات الرأي العام ومواقفه من قضايا تم نقاشها عبر مواقع التواصل الاجتماعي وهذا ما جعل بعض الباحثين يطلق مفهوم السلطة الرابعة على الإعلام.
Natural Language Interfaces to Databases (NLIDB) is an area of research that deals with the representation of users request to database in their native language. Currently, data warehouses are widely used by enterprises for decision making. It is important to mention that characteristics of decision-making systems are inherently different from transactional systems. The users of decision-making systems are top management (executives) who are normally non-technical having less knowledge of the data warehouse schema and about writing database technical queries. In fact, ad-hoc query is the information need of user that may not be fulfilled with front-end tools having predefined capabilities e.g. Reporting, OLAP or Data mining tools etc. Such information needs are not easy to express in technical query language. This motivated us to propose a Natural Language Based Retrieval System for Data Warehouse (NLRSDW) to support users especially in the ad-hoc query development.A Logical Schema-based Mapping (LSM) technique has been developed. Using this technique, targeted search is performed efficiently in the data instances. For targeted search, a LSM oriented mechanism has been presented. In addition, 3 searching strategies are elaborated which include 1) Identified elements searching 2) Proximal elements searching and 3) Level-wise searching to retrieve the matching instances for each data value. The retrieved instances are ranked with 5 criterions based on which an algorithm has been developed. Furthermore, solution to identify the aggregation constructs (i.e. aggregation function, measure, level and grouping attributes) accurately has been presented. Data Warehouses maintain aggregated computations to efficiently answer queries on large volume of data. It is very challenging task to interpret accurate aggregation constructs from the keyword-based query written on the Natural Language Interface to Data Warehouse. Later, a semi-automatic approach to build the Data Warehouse logical Schema-based Domain Thesaurus is proposed.This approach takes the Data Warehouse logical Schema as input and generates Domain Thesaurus using multiple sources containing Schema, Data Instances, WordNet, WWW and Domain Repository. The Thesaurus evolution approach is also presented which shows how Thesaurus can be technically expanded at user query time.An in-depth experimental evaluation has been carried out in comparison to existing systems. The results are encouraging. Using NLRSDW, non-technical users can easily write any ad-hoc information need in natural language. As a result, executives do not have to take support of IT staff and time to develop query is negligible.