قاضی سلیمان صاحب منصور پوری
وہ مشرقی فاضل جس کی موت پر آج ہم کو ماتم کرنا ہے وہ قاضی محمد سلمان منصور پوری سابق جج پٹیالہ اور سیرت کی مشہور کتاب ’’رحمۃ للعالمین‘‘ کے مصنف ہیں، وہ علم و عمل، زہد و کمال اور فضل و ورع دونوں کے جامع تھے، روشن دل اور دماغ تھے، ان کے جدید و قدیم دونوں خیالات حداعتدال پر تھے، عربی زبان اور علوم دین کے مبصر عالم تھے، توراۃ و انجیل پر فاضلانہ و ناقدانہ نگاہ رکھتے تھے، غیرمسلموں سے مناظرہ کے شائق تھے، مگر ان کے مناظرہ کا طرز سنجیدگی، متانت اور عالمانہ وقار کے ساتھ تھا، مسلکاً اہل حدیث تھے، مگر اماموں اور مجتہدوں کی دل سے عزت اور ان کی محنتوں اور جانفشانیوں کی پوری قدر کرتے تھے۔
وہ ندوۃ العلماء کے دیرینہ رکن تھے اور اسی وساطت سے ان سے تعارف حاصل ہوا، اور تعارف نے باہم انس و مودّت کی صورت پیدا کی، جب مل جاتے دیر تک ہم ذوقی کا لطف قائم رہتا، سیرۃ، جدید مناظرات و کلام اور محاسن اسلام کے مختلف پہلوؤں پر گفتگو رہتی، اور اس لطف میں تھوڑی دیر کے لئے ہر چیز فراموش ہوجاتی، چند سال ہوئے کہ دارالمصنفین بھی ان کے فیض قدوم سے منور ہوا تھا، بلند قامت، خوش رو، خوش لباس، وجیہ، گھنی داڑھی، سپید صافہ باندھا کرتے تھے۔
ان کی مستقل تصنیفات میں رحمۃ للعالمین، الجمال والکمال (تفسیر سورۂ یوسف) اور سفرنامۂ حجاز، یادگار ہیں، ان کے علاوہ چھوٹے بڑے بیسوں رسائل ان کے قلم سے نکلے، مگر سب سے زیادہ ’’رحمۃ للعالمین‘‘ نے قبولیت حاصل کی، اسلامی مدرسوں میں داخل ہوئی، کورسوں میں شامل ہوئی، لوگوں نے ذوق و شوق سے پڑھا، خدا رحمۃ للعالمین کے مصنف کو اپنی رحمت عالم سے نوازے۔
سات آٹھ برس ہوئے کہ وہ ایک دفعہ...
Economic causes of social insecurity describes the risk of economic loss faced by workers and households as they encounter the unpredictable events of social life. This review suggests a nine-part framework for studying the distribution and trends in these economic risks. Empirical research in these areas reveals high levels of economic insecurity among low-income households and suggests an increase in economic insecurity with the growth in economic inequality in the Country. The solution of social insecurity because of Economic causes is also discussed in the light of Teachings of Holy Prophet.
Product reviews have now become a key to business intelligence. All the products available online now provide a customer review and rating of their products for quick decisions and comparisons. Apps, software, products and even websites are reviewed by the customer for their rating among a variety of other products. Different blogs and websites like ?WhatMobile?, and ?gsmarena? use formal ways to review like survey forms and star rating. Social media is being used for sharing personal experiences with different products and these public reviews also play an important part in the business performance.
Sentiment Analysis is a way of recognizing and classifying opinions spoken in a piece of text, particularly in order to check the user''s behavior about some matter, item or issue. This study is based on the extraction of reviews tweeted by the twitter users about their mobiles. This study highlighted the way of expressing their views in a good way by analyzing their comment and mining the opinion. E-trade and social media have changed the level of online customers and it is a regular practice for them to look at the rating of items before making a buy. For this study, Twitter Social media data set is used for getting user opinion from this free social media site as Twitter is a social media microblogging platform of users for sharing views through text containing emoticons and hashtags.
This study recommends fuzzy classification of opinion mining system that is mostly binary but this work showed multilevel sentiment analysis of user tweets. Sentiment analysis was a stepwise process that included preprocessing, Part of Speech (POS) tagging, separating these parts as per our requirement, and finally showing the polarity of that sentence by using fuzzy logic approach. The proposed strategy broadens the feature-based arrangement approach and also specifies the strength of emotions related to the tweets by using modifiers, emoji, and concentrators. This research work used the Fuzzy classifier in a deeper sense by depicting the opinion in these 5 levels i.e. excellent, good, average, bad, and very bad. This 5 level fuzzy classification enhanced the vision of opinion more clear and accurate than bipolar opinion.