سرمد صہبائی
سرمد صہبائی (۱۹۴۵ء پ) کا اصل نام خواجہ سلیم پال ہے۔ آپ سیالکوٹ میں پیدا ہوئے۔(۱۰۱۱) آپ معروف غزل گو شاعر اثر صہبائی کے بیٹے ہیں۔ آپ نے گورنمنٹ کالج لاہور سے ایم ۔اے انگریزی کیا۔ (۱۰۱۲)گورنمنٹ کالج لاہور کی ادبی سر گرمیوں میں سرمدؔ نمایاں رہے۔’’کالج گزٹ‘‘ اور مجلہ ’’راوی‘‘ کے ایڈیٹر اور سوندھی ٹرانسلیشن سو سائٹی کے صدر بھی رہے۔ گورنمنٹ کالج میں ۱۹۶۲ء میں سٹوڈینٹ یونین کے صدر بھی رہے۔ (۱۰۱۳) اردو ادب میں آپ شاعر کے ساتھ ساتھ ڈرامہ نگار کے طور پر بھی جانے جاتے ہیں۔
آپ کا پہلا شعری مجموعہ’’تیسرے پہر کی دستک‘‘ دارالا شاعت لاہور نے ۱۹۷۰ء میں شائع کیا۔ ’’تیسر ے پہر کی دستک‘‘ ایک طویل اور بین الاقوامی نظم ہے۔ یہ نظم تیسری دنیا کے معاشی ،سماجی ،معاشرتی اور اقتصادی مسائل کی ایک جامع دستاویز ہے۔ اس نظم میں سرمد نے مظلوم اقوام کی مکمل طورپر حمایت کا اعلان کیا ہے۔ سرمد کا دوسرا شعری مجموعہ ‘‘ان کہی باتوں کی تھکن‘‘ غزلوں اور نظموں پر مشتمل ہے۔ یہ مجموعہ دارالاشاعت لاہور نے ۱۹۷۶ء میں شائع کیا۔ ’’پل بھر کا بہشت‘‘ سرمدؔ کا تیسرا شعری مجموعہ ہے۔ جسے الحمرا اسلام آباد نے ۲۰۰۸ء میں شائع کیا۔ سیالکوٹ کی مردم خیز زمین اور گھر کے شاعرانہ ماحول کا اثر تھا کہ سرمد صہبائی کی طبع موزوں کا میلان سکول کی تعلیم کے دوران ہی اشعار کی طرف ہوا اور انھوں نے اپنے سکول کے زمانے میں ہی اشعار لکھنے شروع کر دئیے سرمد صہبائی کی ابتدائی شاعری میں وطن کی محبت کا عنصر نمایاں ہے۔اور وہ نوجوانوں کو وطن سے محبت کرنے اور وطن کی خاطرجان قربان کرنے پر اُبھارتے ہیں۔ ان کی ابتدائی نظموں سے اندازہ ہوتا ہے کہ ابتدا میں ان کا رجحان مذہب اور وطن سے محبت کی طرف تھا۔ ان کی نظمیں ’’بچوں کی...
Qur’an and Ḥadith as fundamental and primary sources of Shariah stand as hall mark of Islam. Ḥadith called traditions as the second fundamental source of Islam embodies sayings, actions and expressions of Prophet Muhammad (SAW) explicit or implicit. Mainly there have been two trends of rejecting the status of Ḥadith. One is rejecting the authority of Ḥadith and other rejects the authenticity of Ḥadith especially “Khabar-al-wahid” or solitary tradition. Other group does not completely reject the authority of Ḥadith rather text of Ḥadith especially in case of weak traditions. This paper discuss the opinion of rejecters of Ḥadith and contribution of Muslim scholars along with their arguments from Qur’an and Sunnah of Prophet Muhammad (SAW) to highlight the importance and significance of authority and authenticity of Ḥadith in all disciplines of Islamic thought.
This dissertation presents an application of heuristic computational intelligence for the solution of non-linear systems in engineering. The design scheme is comprised of mathematical model based on feed-forward artificial neural network (ANN). The linear combination of these networks defines the unsupervised error for the system. The most suitable weights to minimize the error are obtained by training the networks employing stochastic solvers. These techniques are based on nature inspired heuristics including Pattern Search (PS), Simulated Annealing (SA), Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithms. Rapid local convergent algorithms such as Interior Point (IP) and Active Set (AS) methods are hybridized with these global search techniques. To validate the scheme, a number of linear and non-linear initial and boundary value problems have been solved. The design methodology is also applied to a number of problems having special applications in engineering including, singular systems based on non-linear Lane Emden Fowler equation, non-linear van der Pol oscillator with stiff and non-stiff conditions and systems with high nonlinearity governed by Painlevé transcendent I. In addition to that, the scheme also provides an alternate solution for biomedical application like model of heart for low, high and normal blood pressure. It is found that the proposed results are in good agreement with available exact solution and numerical solvers like Adomian decomposition method, Homotopy Perturbation method, Homotopy analysis method and Optimal Homotopy asymptotic method, ODE15i and Runge Kutta method. The comparative studies of stochastic solvers are carried out under a stringent criterion of accuracy, effectiveness, reliability and robustness of the results based on Monte Carlo simulation and its analysis. The solvers based on SA, PS, GA, PSO, GA and PSO hybrid with IP or AS algorithms are used for optimization of neural network. It is found that the GA-IP, GA-AS, PSO-IP and PSO-AS algorithms are the best stochastic optimizers. The other perk up of the scheme have in its simplicity of the concept, ease in use, efficiency and unlike other numerical techniques, it provides the solution on continuous inputs with finite interval instead of predefine discrete grid of inputs.